参数增长曲线示例

可靠性工程师评估商业喷气式飞机中的特定空调装置的失效率。工程师收集了 13 架飞机中的空调装置的失效数据。每次装置失效后，会对其进行修理，然后再重新投入使用。

该工程师想要确定随着时间的推移，失效率是升高、降低还是保持不变。对于这些数据，无空调装置停用。所有数据都是精确的失效次数。

解释结果

形状估计值 (1.10803) 接近 1，这表明失效率在一段时间内接近恒定。工程师以 95% 的置信度断定，区间 (0.984256, 1,24738) 包含总体分布的实际形状。

相同形状参数的检验表明，系统来自于具有不同形状的总体的证据不足（P 值 = 0.539）。因此，工程师可以假定形状的合并估计值合理。

当 α 水平为 0.05 时，所有的趋势检验都不显著（P 值 = 0.107；P 值 = 0.448；P 值 = 0.388；P 值 = 0.688；P 值 = 0.389）。因此，工程师没有证据否定原假设，也没有证据断定存在趋势。

事件图不显示递减或递增趋势。失效之间的时间似乎是恒定的。

累积失效函数均值图显示线性关系，这还表示系统失效率相对稳定。