指定分布拟合 参数分布分析

具体说明如何估计分布参数。

估计法

极大似然

通过最大化似然函数来估计分布参数。

最小二乘（失效时间 (X)，排秩 (Y)）

通过将回归线拟合到概率图中的点来估计分布参数。

想了解更多关于这两种方法的信息，请访问 最小二乘估计方法和极大似然估计方法。

分布参数

从数据估计

选择从数据中估算分布参数。

使用历史估计

选择此选项以指定分布参数的历史估计值。使用此方法指定分布的所有参数。将历史参数的估计值放在工作表的各列中。输入每个样品模式和失效模式组合的参数列。请使用以下规则来排序列中的参数。

• 对于 Weibull 分布，在第 1 行中输入形状参数，在第 2 行中输入尺度参数。
• 对于指数分布，请在第1行输入尺度参数。
• 对于任意位置-尺度分布，第1行输入位置参数，第2行输入尺度参数。
• 对于带有阈值参数的分布，先按相同顺序输入参数，然后在最后一行输入阈值参数。

例如，要输入形状为 2、尺度为 900 的 Weibull 分布参数，请输入包含以下值的列。

C1
Weibull（2,900）
2
900

假设尺度参数相等，从数据估计 或 假设形状参数相等，从数据估计

当你有多个样本时，选择用分布的常见形状或尺度参数来估计参数。有关该假设如何影响估计方法的信息，请访问 最小二乘估计方法和极大似然估计方法 并点击“假设参数分布分析的常见形状或尺度参数”。

设定参数

当分布有2到3个参数，且分析从数据中估计所有参数时，你可以设置部分分布参数，而不是从数据中估计所有参数。你可以设置最直接影响分布位置的参数。对于 Weibull 分布，可以设置形状参数。对于其他分布，你可以设置位置参数。你也可以设置阈值参数。

如果你在分析中为某一个分布设置参数，那么你必须为分析中的每个分布设置该参数。

如果分析中包含失效模式，那么你可以对应不同的失效模式使用不同的分布。在多故障模式下，只有当所有分布都有阈值参数时，才能设置阈值参数。如果同时使用 Weibull 分布和位置-尺度分布，请遵循以下规则：

• 如果你为Weibull分布设置了形状参数，也要为其他分布指定尺度参数。
• 如果你指定了位置-尺度分布的位置参数，那么再指定Weibull分布的形状参数。