请指定估计的百分位数和概率参数分布分析

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估计下列百分比的百分位数

输入要估计其百分位数的百分比。百分位数的百分比是预计项目在特定时间前失效的百分比（百分位数）。因此，您输入的每个值都必须介于 0 到 100 之间且应指示将失效的项目所占的百分比。第 n 个百分位数有 n% 的观测值位于它之下，(100 – n)% 的观测值位于它之上。

估计

选择是估计额外的生存概率还是累计失败概率。然后输入概率的时间。

以下时间的生存概率: 估计单元生存超过给定时间的概率。使用这些值确定产品是否符合可靠性要求，或比较两个或更多产品设计的可靠性。有关详细信息，请转到什么是生存概率？。
以下时间的累计失效概率: 估计单元将在给定时间之前失效的可能性。累积失效概率为 1 减去生存概率。
时间值: 请输入一次或多次空格，或从练习题中输入单一列。

置信水平

输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常，置信水平为 95% 即可。95% 置信水平指示区间中包含实际总体参数的可信度为 95%。也就是说，如果您从总体中收集了 100 个随机样本，则可以预计大约有 95 个样本生成包含实际总体参数值的区间（如果所有的数据都可以收集和分析）。

较低的置信水平（如 90%）生成的置信区间较窄而且可能会减少所需的样本数量或检验时间。但是，置信区间中包含总体参数的能性减小。

较高的置信水平（如 99%）会增加置信区间中包含总体参数的可能性。但是，检验可能需要较大的样本数量或较长的检验时间才能获得足够窄的有用置信区间。

置信区间

在下拉列表中，指定您希望Minitab显示双侧置信区间（双侧）还是单侧置信区间（下限或上限）。单侧区间通常需要更少的观测和更短的检验时间，以对结论有统计信心。许多可靠性标准用最坏情况方案（用下限表示）定义。

只有在中估计法分布拟合选择极大似然时，才能指定置信水平并计算置信区间。

请指定估计的百分位数和概率 参数分布分析