为参数分布分析输入数据

分布 ID 图、分布概要图 、参数分布分析，以及 非参数分布分析 存储可靠性数据定义。选择现有定义，以快速使用相同的样本和审查列。

要创建新的定义，选择 自定义定义。

默认情况下，定义名称是“定义”一词，后面括号内标注创建日期和时间。要删除或重命名定义，请选择 管理定义。

选择数据的审查方案。审查意味着某些数据的确切故障时间未知。在右审查数据中，存活于数据收集结束时的单元的具体故障时间未知。在区间审查数据中，确切的失效时间未知，因为失效检测仅发生在检查区间结束时。有关审查类型的更多信息，请访问 数据删失。

右删失数据，带有删失列

选择故障数据在一个或多个列中，并设置一个用于识别被审查观测值的列。如果所有故障数据列长度相同，多个故障数据列可以使用同一列的审查。

在这张工作表中， 耐用性 包含了失败时间。审查 表示被审查的观察。

C1	C2
耐用性	删失
81	删失
77	删失
75	失效
74	失效

按删失时间的右删失数据

选择当故障数据处于一个或多个列时，所有超过一定时间的观测值将被审查。为每列输入审查时间。

按失效数的右删失数据

选择故障数据分布在一列或多列时，你就知道每列的审查数字。审查数字是精确失败的次数。失败次数达到此数后，列中其他观测值将被右边审查。每列输入审查编号。

审查编号是按列计算的。例如，如果某列的审查数字是20，那么最小的20个数值就是失败。20之后的剩余观察被审查。如果另一列的失败次数是10，那么最小的10个数值就是失败。10之后的剩余观察被审查。

未删失或完整数据

当失效数据处于一个或多个列时选择。所有观测值均代表精确的失效时间。

区间删失数据

在检查间隔中选择故障发生在开始时间和结束时间之间。通常，区间审查数据有一个频率列，表示该区间内的故障次数。没有频率列，每行代表一个观测值。为了表示右边审查的观测，使用*作为区间的结束时间。为了表示准确的失效时间，使用相同的起始时间和结束时间。要表示左边审查的观察，请在区间开头使用*。

在该工作表中， 开始时间 指的是每个检查区间的起始时间。结束时间 指每个检查区间的结束时间。计数 是每个区间的失败次数。第一个区间以*开头表示左侧审查的观察。第四个区间以5开始和结束，以表示准确的失效时间。最后一个区间以*结尾，表示数据收集结束时仍存的右遮普观测值。

C1	C2	C3
起始时间	结束时间	计数
*	2	5
0	2	6
2	4	7
5	5	8
4	6	4
6	*	83

保证数据

当数据格式为三角形矩阵形式，表示运输数据和保修退货数据时，请选择。在工作表列或退货列的第一行输入发货数量。

列中的发货数量

在该工作表中，每年发货的物品数量会被记录在一列中。每一行代表不同年份的发货。每年退回的物品数量记录在一个单独的列中。例如，第一年发货了15,000件商品。其中，2年归还78件，3年归还130件，4年归还200件。

C1	C2	C3	C4	C5	C6
出货年份	出货量	第二年回归	三年级回归	四年级时回归	五年级回归
第一年	10000	50	60	100	300
第二年	15000		78	130	200
第三年	23000			275	600
第四年	32000				400

退货列第一行中的发货数量

在这份工作表中，第一行显示每年发货的总物品数量。每列代表不同的年份。列中的每个单元格表示每个后续时间段内返回的物品数量。例如，第三年发货了23,000件商品。其中275件在次年被归还。在 2014 年，退回了其中的 600 个物品。

C1	C2	C3	C4
第一年发货	第二年出货	第三年被配上船	第四年被送入
10000	15000	23000	32000
50	78	275	400
60	130	600
100	200
300

如果数据有多个样本，选择样本是分列还是同一列。这些选项取决于数据的审查方案。

数据正确或未审查

一个或多个样本，每列一个

对于多个样本，每个样本位于不同的列。

在这份工作表中， A天 包含一个样本的失效数据。B天 包含第二个样本的故障数据。

C1	C2
A天	B天
81	77
75	74
77	70
78	71

多个样本，全部位于一列中

故障数据都集中在一列中。每行的样本有一列单独标识。

在这份工作表中， 天数 包含了所有样本的失效数据。样本ID 表示每行的样本。

C1	C2
天数	样本ID
81	A
77	B
75	A
74	B

区间审查数据

一个或多个样本，每个样本位于单独的起始列和结束列中

每个样本都有自己的起始列和结束列。通常，每个样本都有自己的频率列。

在本工作表中， 起始时间A、 结束时间A和 计数 A定义了单个样品的检查区间和失效次数。开始时间B、 结束时间B和 计数 B 定义了另一个样品的检测区间和故障次数。

C1	C2	C3	C4	C5	C6
起跑时间 A	终结时间A	A伯爵	开赛时间B	结束时间B	计数 B
0	2	6	0	8	16
2	4	7	8	16	27
4	6	4	16	*	157
6	*	83

多个样本，全部位于一个起始列和一个结束列中

定义检查区间的开始时间都在同一列中。定义检查区间的结束时间都在第二列。每行的样本由一列标识。如果数据有频率列，样本标识符也适用于该频率列。

在该工作表中， 开始时间 指的是每个检查区间的起始时间。结束时间 指每个检查区间的结束时间。样本ID 用于识别每行的样本。计数 是每个区间的失败次数。

C1	C2	C3	C4
起始时间	结束时间	样本ID	计数
0	2	A	6
0	8	B	16
2	4	A	7
8	16	B	27

保证数据

列中的发货数量

如果您在工作表的单一列记录了发货总数，并在后续列记录每个期间退回的物品数量，请选择此选项。

在该工作表中，每年发货的物品数量会被记录在一列中。每一行代表不同年份的发货。每年退回的物品数量记录在一个单独的列中。例如，第一年发货了15,000件商品。其中，2年归还78件，3年归还130件，4年归还200件。

C1	C2	C3	C4	C5	C6
出货年份	出货量	第二年回归	三年级回归	四年级时回归	五年级回归
第一年	10000	50	60	100	300
第二年	15000		78	130	200
第三年	23000			275	600
第四年	32000				400

退货列第一行中的发货数量

如果您记录了第一行的发货总数，后续行记录每个期间退回的物品数量，则选择此选项。

在这份工作表中，第一行显示每年发货的总物品数量。每列代表不同的年份。列中的每个单元格表示每个后续时间段内返回的物品数量。例如，第三年发货了23,000件商品。其中275件在次年被归还。在 2014 年，退回了其中的 600 个物品。

C1	C2	C3	C5
第一年发货	第二年出货	第三年被配上船	第四年被送入
10000	15000	23000	32000
50	78	275	400
60	130	600
100	200
300

如果数据中的每个样本都有一列，识别每个观测值的失效模式，分析就可以按失效模式提供结果。多个样品可以有相同的故障模式列。要在失效模式列中表示右删失的观测值，请用星号 (*) 表示数字列，或用空格表示文本列。有关失效模式的更多信息，请访问 什么是失效模式？。

要分析多种失效模式，请选择 在列中。分析在可靠性数据定义的表中增加了失效模式字段。要显示各故障模式的结果表，选择 结果，然后选择 显示各个失效模式的分析结果。

要排除失效模式，选择 失效模式选项。对于 参数分布分析，你还可以为不同的失效模式选择不同的分布。