当数据遵循参数分布时,用来 参数分布分析 估算系统整体可靠性。
可以从 11 个分布中选择用来对寿命数据进行建模的分布:最小极值、Weibull、3 参数 Weibull、指数、双参数指数、正态、对数正态、3 参数对数正态、Logistic、对数 Logistic 和 3 参数对数 Logistic 分布。根据拟合分布,随后可以执行以下操作:
- 显示参数估计和分布特性,如平均故障时间(MTTF)
- 估计百分位数、生存概率、累积失效概率和它们的置信区间
- 显示生存图、累积失效图和故障图,从而以图形方式分析失效或生存概率
- 使用概率图评估所选分布的拟合
使用此分析来确定失效时间或任何审查方案。
- 具体故障数据
- 在研究或可靠性测试结束前,记录固定时间点的失效时间
- 右删失数据
- 记录该单元在研究或可靠性测试结束时仍然存活的时间。例如,患者可能在研究结束前就退出,或者某个病区在分配的检测时间后仍在运行。具体失效时间尚不清楚,但肯定会超过分配的学习时间。
- 区间删失数据
- 具体失效时间未知,但发生在已知的间隔内。例如,当可靠性工程师离开去中午休息时,一台机组仍在12点运行。工程师于 12:30 返回时发现机组已发生故障。因此,该单元在12点开始到 12:30 结束的间隔中失败。
- 左删失数据
- 左侧审查数据是区间审查数据点的一种特殊情况,其中区间的起点可能是时间0,也可能未知。工程师只知道设备在可靠性测试开始后某个特定时间点故障。
在本分析中,区间审查允许指定左侧审查数据和结合不同类型审查的数据。有关详细信息,请转到 数据删失。
当产品以不同方式失效时,您可以输入失效模式信息进行分析,以评估每种失效类型对整体可靠性的影响。每种失效模式都假定是独立的,而且可以按不同的分布来建模。通过单独分析每种失效模式,可以更轻松地排列改进工作的优先次序。
提示
分析存储包含样本列和审查方案的可靠性数据定义。选择定义以快速运行 分布 ID 图、 分布概要图、 参数分布分析和 非参数分布分析 在同一数据上。