右边审查数据的 参数分布分析 例子

某可靠性工程师想研究涡轮装置中发动机绕组的失效率以确定绕组失效的时间。在高温下,绕组可能会分解过快。

工程师记录发动机绕组在80°C和100°C的故障时间。然而,部分单元在测试结束前并未失效。因此,数据为右删失数据。工程师用 参数分布分析 来确定以下条件:
  • 不同百分比绕组失效的时间。工程师特别关注第0.1百分位
  • 运行超过 70 小时的绕组所占的百分比
  • 发动机绕组的生存函数(如生存图所示)
  • 数据的对数正态分布的拟合程度(如概率图所示)
  1. 打开样本数据 发动机绕组可靠性.MWX。
  2. 选择 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析 > 参数分布分析。
  3. 从可靠性数据定义 中,选择自定义定义。
  4. 从删失 中,选择右删失数据,带有删失列。
  5. 从数据 中,选择一个或多个样本,每列一个。
  6. 从失效模式 中,选择无。
  7. 在 样本列中,输入80 度。
  8. 在 删失列中,输入80 度删失。
  9. 在中删失值,选择 0。
  10. 选择 添加行。
  11. 在 的 样本列第二行 中,输入 100 度。
  12. 在 的 删失列第二行 中,输入 100 度删失。
  13. 在 的 删失值第二行中,选择 0。
  14. 从假定分布 中,选择对数正态。
  15. 选择 百分位数/概率。在估计下列百分比的百分位数中,输入 0.1。
  16. 在 估计 中,选择 以下时间的生存概率。在时间值中,输入 70。
  17. 选择 确定。
  18. 选择 图形。选择 生存图。
  19. 选择每个对话框中的 确定。

解释结果

通过百分位表,工程师可以确定绕组不同百分比失效的时间。在 80° C 下,有 .1% 的绕组在到 19.3281 小时处失效。该表中还显示了工程师为分析请求的第 .1 个百分位数的值。在 80° C 下,有 .0.1% 的绕组在到 13.3317 小时处失效。在 100° C 下,有 .0.1% 的绕组在到 3.93505 小时处失效。因此,温度的上升使失效率缩短约9.5小时,降至0.1%。

通过生存概率表,工程师可以确定预计有多少绕组能存活超过70小时。在 80° C 下,有 37.43% 的绕组预计生存 70 小时以上。在 100° C 下,有 19.82% 的绕组预计生存 70 小时以上。

工程师使用生存图查看一段时间内的生存概率,使用概率图检查对数正态分布是否能够充分拟合数据。

提示

分析存储包含样本列和审查方案的可靠性数据定义。选择定义以快速运行 分布 ID 图、 分布概要图、 参数分布分析和 非参数分布分析 在同一数据上。

80°C
变量: 80 度

删失

删失信息计数
未删失值37
右删失值13
删失值: 80 度删失 = 0
估计法:极大似然
分布:   对数正态

参数估计




95.0% 正态置信区间
参数估计标准误下限上限
位置4.092670.07196813.951614.23372
尺度0.4862160.06062470.3807990.620816
对数似然 = -181.625

拟合优度

Anderson-Darling
(已调整)
67.800

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)67.41535.5524557.365679.2255
标准差34.81456.7982723.743551.0476
中位数59.89954.3108552.019268.9735
下四分位数(Q1)43.15163.2952637.153150.1186
上四分位数(Q3)83.14757.3769069.876398.9392
四分位间距(IQR)39.99596.3331729.324554.5505

百分位数表格




95.0% 正态置信区间
百分比百分位数标准误下限上限
0.113.33172.515599.2102619.2975
119.32812.8375014.495325.7722
222.06742.9255917.017828.6154
324.00342.9726118.830430.5975
425.57093.0035520.312632.1906
526.92123.0262121.597833.5566
628.12653.0440322.750634.7727
729.22763.0588123.807435.8819
830.25013.0716524.791036.9113
931.21103.0832625.717037.8788
1032.12253.0940926.596238.7970
2039.78373.2099733.964646.5999
3046.41843.4101540.193653.6073
4052.95733.7566946.083360.8568
5059.89954.3108552.019268.9735
6067.75175.1591058.358478.6569
7077.29586.4592065.618491.0514
8090.18638.5821174.8412108.678
90111.69612.810389.2100139.849
91114.95813.511291.3052144.738
92118.61014.312093.6288150.255
93122.75915.241796.2426156.581
94127.56516.343799.2372163.979
95133.27617.6863102.753172.866
96140.31419.3873107.026183.955
97149.47721.6739112.500198.608
98162.59025.0764120.175219.977
99185.63431.3868133.271258.570

生存概率表



95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)概率下限上限
700.3742990.2631020.497141
100°C
变量: 100 度

删失

删失信息计数
未删失值34
右删失值6
删失值: 100 度删失 = 0
估计法:极大似然
分布:   对数正态

参数估计




95.0% 正态置信区间
参数估计标准误下限上限
位置3.628690.1177853.397843.85955
尺度0.7309390.09198080.5711720.935397
对数似然 = -160.688

拟合优度

Anderson-Darling
(已调整)
17.253

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)49.19696.9176137.346564.8076
标准差41.343111.041624.494769.7806
中位数37.66364.4362029.899547.4439
下四分位数(Q1)23.00442.9505517.891029.5791
上四分位数(Q3)61.66438.4984347.067780.7876
四分位间距(IQR)38.66007.2449526.775955.8185

百分位数表格




95.0% 正态置信区间
百分比百分位数标准误下限上限
0.13.935051.172892.194017.05767
16.877641.616984.3382710.9034
28.394101.794205.5212112.7619
39.525281.911136.4282714.1144
410.47562.001467.2036015.2338
511.31812.076587.8995416.2162
612.08842.141878.5418417.1076
712.80692.200319.1453517.9343
813.48632.253769.7194918.7129
914.13542.3034410.270719.4544
1014.76062.3502510.803620.1667
2020.35892.7525615.619726.5362
3025.67173.1661920.159232.6916
4031.29673.6949624.831639.4451
5037.66364.4362029.899547.4439
6045.32585.5315835.683257.5740
7055.25727.2444742.735971.4473
8069.676910.205452.289692.8456
9096.104016.696868.3686135.091
91100.35417.842070.8271142.191
92105.18519.172773.5864150.351
93110.76520.746476.7308159.894
94117.34722.650280.3853171.305
95125.33425.024284.7457185.362
96135.41428.114190.1452203.417
97148.92532.405097.2189228.130
98168.99339.0628107.427265.843
99206.25552.1976125.600338.704

生存概率表



95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)概率下限上限
700.1982330.1071870.324816