区间审查数据示例 参数分布分析

一位可靠性工程师想评估新型消声器的可靠性,并估计预期 50,000 英里保修的保证索赔的比率。工程师收集了新旧两种类型的消声器的失效数据。每隔 10,000 英里对消声器进行一次失效检测。

工程师记录每个 10,000 英里间隔的失效次数。因此,数据会被区间审查。工程师用 参数分布分析 来确定以下条件:
  • 不同百分比消音器失效的英里数
  • 运行超过 50,000 英里的消音器所占的百分比
  • 消音器的生存函数(如生存图所示)
  • 数据的 Weibull 分布的拟合程度(如概率图所示)
  1. 打开样本数据 消声器可靠性.MWX。
  2. 选择 统计 > 可靠性/生存 > 分布分析 > 参数分布分析。
  3. 从删失 中,选择区间删失数据。
  4. 从数据 中,选择一个或多个样本,每个样本位于单独的起始列和结束列中。
  5. 从失效模式 中,选择无。
  6. 在 起始列中,输入开始(旧)。
  7. 在 结束列中,输入结束(旧)。
  8. 在 频率列 (可选)中,输入频率(旧)。
  9. 选择 添加行。
  10. 在 的 起始列第二行 中,输入 开始(新)。
  11. 在 的 结束列第二行 中,输入 结束(新)。
  12. 在 的 频率列 (可选)第二行 中,输入 频率(新)。
  13. 从假定分布 中,选择Weibull。
  14. 选择 百分位数/概率。
  15. 在估计中,选择 以下时间的生存概率。在时间值中,输入 50000。
  16. 选择 确定。
  17. 选择 图形。选择 生存图。
  18. 单击每个对话框中的确定。

解释结果

通过百分位表,工程师可以确定旧消声器和新消声器不同百分比故障的里程数。对于老款消声器来说,有10%的消声器在行驶38,307英里时会失效。对于新消声器,10%的消声器可能在行驶56,006.1英里时故障。

通过生存概率表,工程师可以确定有多少比例的消声器预计能至少存活50,000英里。对于旧消声器,在 50,000 英里之后生存的概率大约为 75.07%。对于新消声器,在 50,000 英里后生存的概率大约为 94.67%。

工程师使用生存图查看不同英里数下的生存概率,使用概率图检查 Weibull 分布是否能够充分拟合数据。

提示

分析存储包含样本列和审查方案的可靠性数据定义。选择定义以快速运行 分布 ID 图、 分布概要图、 参数分布分析和 非参数分布分析 在同一数据上。

老式消声器
变量起始:开始(旧)  结束: 结束(旧)
频率: 频率(旧)

删失

删失信息计数
右删失值83
区间删失值965
左删失值1
估计法:极大似然
分布:   Weibull

参数估计




95.0% 正态置信区间
参数估计标准误下限上限
形状3.758790.1002263.567393.96045
尺度69708.9618.00068508.170930.7
对数似然 = -2083.927

拟合优度

Anderson-Darling
(已调整)
1.703

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)62963.8585.83461826.064122.5
标准差18685.0417.81217883.819522.1
中位数63232.6618.04862032.764455.6
下四分位数(Q1)50042.1692.16248703.751417.3
上四分位数(Q3)76037.5658.03774758.677338.2
四分位间距(IQR)25995.4610.47824826.027219.9

百分位数表格




95.0% 正态置信区间
百分比百分位数标准误下限上限
120501.3730.97319117.521985.2
224686.2762.13823236.726226.0
327535.4773.44126060.529093.8
429766.4777.50728280.831329.9
531630.7778.04030141.933193.0
633249.1776.58931761.334806.5
734689.8773.92633205.636240.3
835995.3770.48834516.437537.6
937194.3766.53735721.938727.5
1038307.0762.24336841.839830.5
2046771.7714.66245391.848193.6
3052987.5671.73551687.154320.5
4058301.0638.54457062.859566.1
5063232.6618.04862032.764455.6
6068106.3614.50066912.569321.4
7073237.9634.99772003.874493.1
8079117.5693.24477770.380487.9
9087026.8827.62085419.888664.1
9188068.9849.54786419.589749.8
9289195.0874.22687497.990925.0
9390425.9902.32388674.692211.8
9491791.7934.80889977.793642.3
9593338.0973.16291450.095265.0
9695139.21019.8393161.297159.2
9797330.71079.3195238.299469.3
981002061161.4797954.9102508
991046501296.79102139107223

生存概率表



95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)概率下限上限
500000.7506820.7279110.771856
新型消声器
变量起始:开始(新)  结束: 结束(新)
频率: 频率(新)
* 注 * 已使用 8 个案例
* 注 * 2 个案例包含缺失值或者是包含零频率的案例。

删失

删失信息计数
右删失值210
区间删失值839
估计法:极大似然
分布:   Weibull

参数估计




95.0% 正态置信区间
参数估计标准误下限上限
形状5.767700.1743615.435896.11977
尺度82733.7501.28581757.083722.0
对数似然 = -1804.510

拟合优度

Anderson-Darling
(已调整)
7.278

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)76585.0488.71075633.177548.8
标准差15389.5407.42114611.416209.1
中位数77639.9501.31276663.578628.7
下四分位数(Q1)66660.6610.00165475.767866.9
上四分位数(Q3)87554.2543.21586496.088625.4
四分位间距(IQR)20893.7591.84419765.322086.5

百分位数表格




95.0% 正态置信区间
百分比百分位数标准误下限上限
137265.1938.48535470.339150.6
242060.6910.59040313.243883.7
345163.8884.87143462.446931.9
447516.0861.88645856.449235.7
549434.9841.14747813.551111.3
651068.9822.21949482.652706.1
752500.3804.77650946.554101.6
853779.7788.57252256.155347.7
954940.5773.42453445.356477.5
1056006.1759.18654537.757514.0
2063788.2649.87362527.165074.7
3069192.0576.97968070.370332.1
4073638.2528.30272609.974680.9
5077639.9501.31276663.578628.7
6081489.1497.21280520.482469.5
7085439.7519.74784427.086464.5
8089849.4577.13288725.490987.7
9095605.5695.27994252.596978.0
9196350.1713.48094961.897758.6
9297151.1733.70495723.798599.9
9398022.8756.42996551.499516.6
9498985.2782.34097463.6100530
95100069812.48898488.8101674
96101323848.59599673.3103000
97102838893.813101101104605
98104808955.006102952106696
991078141053.11105770109898

生存概率表



95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)概率下限上限
500000.9467040.9359960.955664