参数分布分析（右删失）的带值样本的一致性

带值样本的一致性 - 尺度等于 0.5 的检验

可以检验分布参数是否等于指定值，例如来自历史分布的参数。

卡方检验确定分布参数是否与指定值存在显著差异。将 p 值与预定的 α 值进行比较。

卡方	自由度	P
0.0502652	1	0.823

对于发动机绕组数据，将检验在 80° C 下运行的发动机绕组的对数正态分布的尺度参数是否与 0.5 存在显著差异。根据历史数据，尺度参数通常为 0.5。

由于 p 值 0.823 大于 α 值 0.05，因此工程师的证据不足，无法断定尺度参数是否显著不同于 0.5。所以，工程师假定当前数据的尺度参数不同于历史尺度值。

Minitab 还提供与卡方检验关联的 Bonferroni 置信区间，以提供参数的合理值区间。

尺度参数

变量	下限	估计	上限
80 度	0.3808	0.4862	0.6208

对于发动机绕组数据，对于在 80° C 下检验的绕组，对数正态尺度参数的合理值在 0.3808 到 0.6208 之间。请注意，区间中包括 0.5，因为证据不足，无法否定原假设（尺度 = 0.5）。