参数分布分析(右删失)的分布特征 - 中心和展开估计

分布特征表显示分布的中心和展开的度量。

平均故障时间间隔 (MTTF) 和中位数估计是分布中心的度量,而标准差和四分位数间距 (IQR) 是分布展开的度量。

仅当分布充分拟合数据时,才能使用这些值。如果分布对数据的拟合效果很差,则这些估计将不准确。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。

示例输出

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)67.41535.5524557.365679.2255
标准差34.81456.7982723.743551.0476
中位数59.89954.3108552.019268.9735
下四分位数(Q1)43.15163.2952637.153150.1186
上四分位数(Q3)83.14757.3769069.876398.9392
四分位间距(IQR)39.99596.3331729.324554.5505

解释

MTTF (67.4153) 和标准差 (34.8145) 都是敏感的统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值都会对这些值产生很大影响。

中位数 (59.8995) 和 IQR (39.9959) 都是耐久统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值不会对这些值产生很大影响。