分布特征表显示分布的中心和展开的度量。
平均故障时间间隔 (MTTF) 和中位数估计是分布中心的度量,而标准差和四分位数间距 (IQR) 是分布展开的度量。
仅当分布充分拟合数据时,才能使用这些值。如果分布对数据的拟合效果很差,则这些估计将不准确。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。
95.0% 正态置信区间 | ||||
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估计 | 标准误 | 下限 | 上限 | |
均值(MTTF) | 67.4153 | 5.55245 | 57.3656 | 79.2255 |
标准差 | 34.8145 | 6.79827 | 23.7435 | 51.0476 |
中位数 | 59.8995 | 4.31085 | 52.0192 | 68.9735 |
下四分位数(Q1) | 43.1516 | 3.29526 | 37.1531 | 50.1186 |
上四分位数(Q3) | 83.1475 | 7.37690 | 69.8763 | 98.9392 |
四分位间距(IQR) | 39.9959 | 6.33317 | 29.3245 | 54.5505 |
MTTF (67.4153) 和标准差 (34.8145) 都是敏感的统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值都会对这些值产生很大影响。
中位数 (59.8995) 和 IQR (39.9959) 都是耐久统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值不会对这些值产生很大影响。