参数分布分析（任意删失）的 Anderson-Darling - 拟合优度统计量

Anderson-Darling (adj) 统计量评估每个分布的拟合。通常，如果 Anderson-Darling 统计量明显很小，则表明数据能够更紧密地服从分布。但是，轻微的差异可能实际上不相关。另外，为不同的分布计算的值可能无法直接比较。因此，还应当使用概率图和其他信息来评估分布的拟合。

如果您使用备择估计法（最小二乘 (LSXY) 法），Minitab 除了计算 Anderson-Darling 统计量外，还要计算 Pearson 相关系数。相关系数是一个不能大于 1 的正数。通常，相关系数越大，表明分布提供的拟合越好。