参数分布分析（任意删失）带值样本的一致性

带值样本的一致性 – 假设检验

可以检验分布参数是否等于指定值，例如来自历史分布的参数。

卡方检验将确定分布参数是否与指定值存在显著差异。将 p 值与预定的 α 值进行比较。

卡方	自由度	P
22.3245	1	0.000

对于消声器数据，将检验新型消声器的失效前行驶英里数的分布形状参数是否与 5 存在显著差异。根据历史数据，形状参数通常为 5。

由于 p 值 0.00 小于 α 值 0.05，则可以断定形状参数与 5 存在显著差异。因此，新型消声器的分布形状参数与早期数据中的形状值不同。

Minitab 还提供与卡方检验关联的 Bonferroni 置信区间，以提供参数的合理值区间。

形状参数

变量	下限	估计	上限
开始（新）	5.436	5.768	6.120

对于消声器数据，新型消声器的形状参数的合理值在 5.436 到 6.120 之间。请注意，由于原假设（形状等于 5）被否定，因此该区间不包含 5。