参数分布分析(任意删失)的分布特征 - 中心和展开估计

分布特征表显示分布的中心和展开的度量。

平均故障时间间隔 (MTTF) 和中位数估计是分布中心的度量,而标准差和四分位数间距 (IQR) 是分布展开的度量。

仅当分布充分拟合数据时,才能使用这些值。如果分布对数据的拟合效果很差,则这些估计将不准确。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。

示例输出

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)76585.0488.71075633.177548.8
标准差15389.5407.42114611.416209.1
中位数77639.9501.31276663.578628.7
下四分位数(Q1)66660.6610.00165475.767866.9
上四分位数(Q3)87554.2543.21586496.088625.4
四分位间距(IQR)20893.7591.84419765.322086.5

解释

MTTF (76585.0) 和标准差 (15389.5) 都是敏感的统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值都会对这些值产生很大影响。

中位数 (77639.9) 和 IQR (20893.7) 都是耐久统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值不会对这些值产生很大影响。