分布特征表显示分布的中心和展开的度量。
平均故障时间间隔 (MTTF) 和中位数估计是分布中心的度量,而标准差和四分位数间距 (IQR) 是分布展开的度量。
仅当分布充分拟合数据时,才能使用这些值。如果分布对数据的拟合效果很差,则这些估计将不准确。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。
95.0% 正态置信区间 | ||||
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估计 | 标准误 | 下限 | 上限 | |
均值(MTTF) | 76585.0 | 488.710 | 75633.1 | 77548.8 |
标准差 | 15389.5 | 407.421 | 14611.4 | 16209.1 |
中位数 | 77639.9 | 501.312 | 76663.5 | 78628.7 |
下四分位数(Q1) | 66660.6 | 610.001 | 65475.7 | 67866.9 |
上四分位数(Q3) | 87554.2 | 543.215 | 86496.0 | 88625.4 |
四分位间距(IQR) | 20893.7 | 591.844 | 19765.3 | 22086.5 |
MTTF (76585.0) 和标准差 (15389.5) 都是敏感的统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值都会对这些值产生很大影响。
中位数 (77639.9) 和 IQR (20893.7) 都是耐久统计量,这是因为偏斜分布中的尾与异常值不会对这些值产生很大影响。