参数分布分析(任意删失)示例

一位可靠性工程师想评估新型消声器的可靠性,并估计预期 50,000 英里保修的保证索赔的比率。工程师收集了新旧两种类型的消声器的失效数据。每隔 10,000 英里对消声器进行一次失效检测。

工程师记录每个 10,000 英里间隔的失效次数。因此,数据为任意删失。工程师使用参数分布分析(任意删失)来确定如下内容:
  • 不同百分比消音器失效的英里数
  • 运行将超过 50,000 英里的消音器所占的百分比
  • 消音器的生存函数(如生存图上所示)
  • 数据对 Weibull 分布的拟合程度(如概率图上所示)
  1. 打开样本数据,消声器可靠性.MTW
  2. 选择统计 > 可靠性/生存 > 分布分析(任意删失) > 参数分布分析
  3. 初始变量中,输入开始(旧)开始(新)
  4. 结尾变量中,输入结束(旧)结束(新)
  5. 频率列(可选)中,输入频率(旧)频率(新)
  6. 假定分布中,选择Weibull
  7. 单击估计。在估计这些时间(值)的概率中,输入 50000。单击确定
  8. 单击图形。选择生存图
  9. 在每个对话框中单击确定

解释结果

工程师可以使用百分位数表确定各种百分比的旧消声器和新消声器失效时已行驶的英里数。对于旧消声器,10% 的消声器在 38,307 英里之前失效。对于新消声器,10% 的消声器在 56,006.1 英里之前失效。

使用生存概率图,工程师可以确定有多大比例的消声器预计将至少在 50,000 英里前可用。对于旧消声器,在 50,000 英里之后生存的概率大约为 75.07%。对于新消声器,在 50,000 英里后生存的概率大约为 94.67%。

工程师使用生存图查看不同英里数下的生存概率,使用概率图检查 Weibull 分布是否能够充分拟合数据。

旧消声器
变量起始:开始(旧)  结束: 结束(旧)
频率: 频率(旧)

删失

删失信息计数
右删失值83
区间删失值965
左删失值1
估计法:极大似然
分布:   Weibull

参数估计




95.0% 正态置信区间
参数估计标准误下限上限
形状3.758790.1002263.567393.96045
尺度69708.9618.00068508.170930.7
对数似然 = -2083.927

拟合优度

Anderson-Darling
(已调整)
1.703

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)62963.8585.83461826.064122.5
标准差18685.0417.81217883.819522.1
中位数63232.6618.04862032.764455.6
下四分位数(Q1)50042.1692.16248703.751417.3
上四分位数(Q3)76037.5658.03774758.677338.2
四分位间距(IQR)25995.4610.47824826.027219.9

百分位数表格




95.0% 正态置信区间
百分比百分位数标准误下限上限
120501.3730.97319117.521985.2
224686.2762.13823236.726226.0
327535.4773.44126060.529093.8
429766.4777.50728280.831329.9
531630.7778.04030141.933193.0
633249.1776.58931761.334806.5
734689.8773.92633205.636240.3
835995.3770.48834516.437537.6
937194.3766.53735721.938727.5
1038307.0762.24336841.839830.5
2046771.7714.66245391.848193.6
3052987.5671.73551687.154320.5
4058301.0638.54457062.859566.1
5063232.6618.04862032.764455.6
6068106.3614.50066912.569321.4
7073237.9634.99772003.874493.1
8079117.5693.24477770.380487.9
9087026.8827.62085419.888664.1
9188068.9849.54786419.589749.8
9289195.0874.22687497.990925.0
9390425.9902.32388674.692211.8
9491791.7934.80889977.793642.3
9593338.0973.16291450.095265.0
9695139.21019.8393161.297159.2
9797330.71079.3195238.299469.3
981002061161.4797954.9102508
991046501296.79102139107223

生存概率表



95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)概率下限上限
500000.7506820.7279110.771856
新消声器
变量起始:开始(新)  结束: 结束(新)
频率: 频率(新)
* 注 * 已使用 8 个案例
* 注 * 2 个案例包含缺失值或者是包含零频率的案例。

删失

删失信息计数
右删失值210
区间删失值839
估计法:极大似然
分布:   Weibull

参数估计




95.0% 正态置信区间
参数估计标准误下限上限
形状5.767700.1743615.435896.11977
尺度82733.7501.28581757.083722.0
对数似然 = -1804.510

拟合优度

Anderson-Darling
(已调整)
7.278

分布特征




95.0% 正态置信区间

估计标准误下限上限
均值(MTTF)76585.0488.71075633.177548.8
标准差15389.5407.42114611.416209.1
中位数77639.9501.31276663.578628.7
下四分位数(Q1)66660.6610.00165475.767866.9
上四分位数(Q3)87554.2543.21586496.088625.4
四分位间距(IQR)20893.7591.84419765.322086.5

百分位数表格




95.0% 正态置信区间
百分比百分位数标准误下限上限
137265.1938.48535470.339150.6
242060.6910.59040313.243883.7
345163.8884.87143462.446931.9
447516.0861.88645856.449235.7
549434.9841.14747813.551111.3
651068.9822.21949482.652706.1
752500.3804.77650946.554101.6
853779.7788.57252256.155347.7
954940.5773.42453445.356477.5
1056006.1759.18654537.757514.0
2063788.2649.87362527.165074.7
3069192.0576.97968070.370332.1
4073638.2528.30272609.974680.9
5077639.9501.31276663.578628.7
6081489.1497.21280520.482469.5
7085439.7519.74784427.086464.5
8089849.4577.13288725.490987.7
9095605.5695.27994252.596978.0
9196350.1713.48094961.897758.6
9297151.1733.70495723.798599.9
9398022.8756.42996551.499516.6
9498985.2782.34097463.6100530
95100069812.48898488.8101674
96101323848.59599673.3103000
97102838893.813101101104605
98104808955.006102952106696
991078141053.11105770109898

生存概率表



95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)概率下限上限
500000.9467040.9359960.955664