参数分布分析（任意删失）的数据注意事项

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

您收集的数据通常是失效时间

例如，您可以收集以特定温度检验的单元的失效时间。您也可以收集不同温度或不同应力变量组合下的失效时间样本。或者，数据可以度量产品在单元中的使用情况（例如，轮胎在失效之前运行的英里数），而不是时间。

数据必须是任意删失数据

被视为任意删失数据的数据应当包括左删失的观测值（您仅知道在其之后发生失效的时间）或区间删失的观测值（您仅知道在其间发生失效的时间段）。数据还可以具有各种删失方案（包括确切失效时间、右删失、左删失和区间删失）。但是，如果数据仅包括确切失效时间和/或右删失观测值（您仅知道在其之后发生失效的时间），请使用参数分布分析（右删失）。有关删失数据的更多信息，请转到数据删失。

要单独评估每个失效原因，请记录失效模式

失效模式指示失效的原因。由于不同的失效模式通常具有不同的失效分布，因此请考虑尽可能按照失效模式对失效数据进行分组。要获取每个失效模式以及整个系统的结果，请在一个工作表列中记录每个系统失效的原因。有关更多信息，请转到什么是失效模式？。

所选择的分布必须充分拟合您的数据

如果选定的分布无法很好地拟合数据，则百分位数、失效概率和生存概率的估计值将不准确。要确定哪个参数分布可对您的数据进行最佳拟合，请使用分布 ID 图（任意删失）。如果没有参数分布充分拟合您的数据，请改用非参数分布分析（右删失）。