指定分布拟合 非参数分布分析

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具体说明如何估计非参数概率、估计概率类型以及置信区间的详细信息。

估计法 对于右编辑或完整数据
Kaplan-Meier
使用Kaplan-Meier方法估计参数。Minitab 会基于 Kaplan-Meier 估计值显示故障函数图和生存函数图。
均匀时间间隔的精算
使用精算方法估计参数。Minitab 基于精算估计值显示故障函数图和生存函数图。
选择此选项以使用等间隔的时间区间。输入起始时间、结束时间和音程的步长。例如,如果你输入0到100,每步20,Minitab会用0到20、20到40的时间区间绘制结果,最多到80到100。
不均匀时间间隔的精算
使用精算方法估计参数。Minitab 基于精算估计值显示故障函数图和生存函数图。
选择此选项以使用不均匀间隔的时间区间。输入一串数字或一列数字。省略第一个区间的起始时间,因为第一个区间总是从0开始。例如,如果你输入4 6 8 10 20 30,Minitab会用时间区间0到4、4到6、6到8、8到10、10到20和20到30来绘制结果。
下一栏展示了工作表中相同的区间。
C1
区间
4
6
8
10
20
30
估计法 对于区间审查数据或保修数据
Turnbull
使用特恩布尔法估计参数。Minitab 基于 Turnbull 估计值显示生存函数图。
精算
使用精算方法估计参数。Minitab 基于精算估计值显示故障函数图和a生存函数图。时间区间与数据中的区间相同。
估计
选择结果中显示的概率。
生存概率
估计单元生存超过给定时间的概率。使用这些值确定产品是否符合可靠性要求,或比较两个或更多产品设计的可靠性。有关详细信息,请转到 什么是生存概率?。
累积失效概率
估计单元将在给定时间之前失效的可能性。累积失效概率为 1 减去生存概率。
置信水平

输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。95% 置信水平指示区间中包含实际总体参数的可信度为 95%。也就是说,如果您从总体中收集了 100 个随机样本,则可以预计大约有 95 个样本生成包含实际总体参数值的区间(如果所有的数据都可以收集和分析)。

较低的置信水平(如 90%)生成的置信区间较窄而且可能会减少所需的样本数量或检验时间。但是,置信区间中包含总体参数的能性减小。

较高的置信水平(如 99%)会增加置信区间中包含总体参数的可能性。但是,检验可能需要较大的样本数量或较长的检验时间才能获得足够窄的有用置信区间。

置信区间

在下拉列表中,指定您希望Minitab显示双侧置信区间(双侧)还是单侧置信区间(下限 或 上限)。单侧区间通常需要更少的观测和更短的检验时间,以对结论有统计信心。许多可靠性标准用最坏情况方案(用下限表示)定义。