非参数分布分析(右删失)指定估计法

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估计法
  • Kaplan-Meier使用 Kaplan-Meier 方法估计参数。Minitab 基于 Kaplan-Meier 估计值显示故障函数图和生存函数图。
  • 精算使用精算方法估计参数。Minitab 基于精算估计值显示故障函数图和生存函数图。
    指定时间区间为
    • 0 至 _ _: 使用均匀间隔的时间区间。输入数字可指示图上的时间区间。例如,如果您按增量 20 输入 0 到 100,Minitab 将使用时间区间 0-20、20-40、40-60、60-80 和 80-100 绘制结果。
    • 输入区间端点:选中此选项可使用间隔不均匀的时间区间并输入一系列数字或一列数字。例如,如果您输入 0 4 6 8 10 20 30,Minitab 将使用时间区间 0-4、4-6、6-8、8-10、10-20 和 20-30 绘制结果。
  • 估计生存概率:估计单元生存超过给定时间的概率。使用这些值确定产品是否符合可靠性要求,或比较两个或更多产品设计的可靠性。有关更多信息,请转到什么是生存概率?
  • 估计累积失效概率:估计单元将在给定时间之前失效的可能性。累积失效概率为 1 减去生存概率。
置信水平

输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。95% 置信水平指示区间中包含实际总体参数的可信度为 95%。也就是说,如果您从总体中收集了 100 个随机样本,则可以预计大约有 95 个样本生成包含实际总体参数值的区间(如果所有数据都可以收集和分析)。

较低的置信水平(如 90%)生成的置信区间较窄而且可能会减少所需的样本数量或检验时间。但是,置信区间中包含总体参数的可能性会减小。

较高的置信水平(如 99%)会增加置信区间中包含总体参数的可能性。但是,检验可能需要较大的样本数量或较长的检验时间才能获得足够窄的有用置信区间。

置信区间

从下拉列表中,指示您希望 Minitab 显示双侧置信区间(双侧)还是单侧置信区间(下限上限)。单侧区间通常只需较少的观测值和较短的检测时间即可确保结论在统计意义上可信。许多可靠性标准用最坏情况方案(用下限表示)定义。