非参数分布分析（右删失）的多种失效模式分析（Kaplan-Meier 估计法）

关于本主题

变量特征 – 多种失效模式分析（Kaplan-Meier 估计法）
Kaplan-Meier 估计 – 多种失效模式分析（Kaplan-Meier 估计法）

变量特征 – 多种失效模式分析（Kaplan-Meier 估计法）

均值（MTTF，平均故障时间间隔）和中位数是分布中心的度量。IQR 是分布散布的度量。

示例输出

变量：周期

失效模式: 故障 = 中断

删失

删失信息	计数
未删失值	25
右删失值	40

非参数估计

变量的特征

		95.0% 正态置信区间
均值（MTTF）	标准误	下限	上限	下四分位数	中位数	上四分位数	四分位间距
789.412	82.1172	628.466	950.359	503.88	729.3	1055.45	551.57

变量：周期

失效模式: 故障 = 障碍

删失

删失信息	计数
未删失值	40
右删失值	25

非参数估计

变量的特征

		95.0% 正态置信区间
均值（MTTF）	标准误	下限	上限	下四分位数	中位数	上四分位数	四分位间距
690.936	101.916	491.185	890.687	89.38	257.47	*	*

变量：周期

失效模式: 故障 = 中断, 障碍

删失

删失信息	计数
未删失值	65

非参数估计

变量的特征

		95.0% 正态置信区间
均值（MTTF）	标准误	下限	上限	下四分位数	中位数	上四分位数	四分位间距
377.006	50.6908	277.654	476.358	89.38	195.94	547.25	457.87

解释

对于洗碗机数据，估计的中位数失效时间是：

折断为 729.3 个循环
阻塞为 257.47 个循环
折断或阻塞为 195.94 个循环

要最大化整体产品可靠性，工程师应当将改进工作集中在减少喷水臂阻塞上。

Kaplan-Meier 估计 – 多种失效模式分析（Kaplan-Meier 估计法）

生存概率是指产品在特定时间之前能够使用的概率。使用这些值可确定产品是否符合可靠性要求，或者确定哪些失效模式会影响整体可靠性。

示例输出

变量：周期

失效模式: 故障 = 中断

Kaplan-Meier 估计

					95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)	故障数	失效数	生存概率	标准误	下限	上限
98.04	45	1	0.977778	0.0219739	0.934710	1.00000
141.90	37	1	0.951351	0.0337133	0.885274	1.00000
201.78	32	1	0.921622	0.0438508	0.835676	1.00000
285.38	29	1	0.889842	0.0526091	0.786730	0.99295
292.05	27	1	0.856884	0.0601036	0.739084	0.97469
378.10	25	1	0.822609	0.0667610	0.691760	0.95346
413.05	24	1	0.788334	0.0722440	0.646738	0.92993
503.88	20	2	0.709500	0.0838103	0.545235	0.87377
508.44	18	1	0.670084	0.0879360	0.497732	0.84244
547.25	17	1	0.630667	0.0911704	0.451976	0.80936
650.18	15	1	0.588623	0.0942900	0.403817	0.77343
669.18	14	1	0.546578	0.0964746	0.357491	0.73566
729.22	13	1	0.504534	0.0977869	0.312875	0.69619
729.30	12	1	0.462489	0.0982619	0.269899	0.65508
735.90	11	1	0.420445	0.0979117	0.228541	0.61235
843.60	10	1	0.378400	0.0967274	0.188818	0.56798
941.05	9	1	0.336356	0.0946777	0.150791	0.52192
968.55	8	1	0.294311	0.0917046	0.114574	0.47405
1046.52	7	1	0.252267	0.0877142	0.080350	0.42418
1055.45	6	1	0.210222	0.0825592	0.048409	0.37204
1202.70	4	1	0.157667	0.0768478	0.007048	0.30829
1221.00	3	1	0.105111	0.0668288	0.000000	0.23609
1514.70	2	1	0.052556	0.0499757	0.000000	0.15051
1740.75	1	1	0.000000	0.0000000	0.000000	0.00000

变量：周期

失效模式: 故障 = 障碍

Kaplan-Meier 估计

					95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)	故障数	失效数	生存概率	标准误	下限	上限
7.14	65	1	0.984615	0.0152658	0.954695	1.00000
9.24	64	1	0.969231	0.0214198	0.927249	1.00000
10.02	63	1	0.953846	0.0260247	0.902839	1.00000
21.27	62	1	0.938462	0.0298075	0.880040	0.99688
23.10	61	1	0.923077	0.0330515	0.858297	0.98786
23.19	60	1	0.907692	0.0359031	0.837324	0.97806
26.78	59	1	0.892308	0.0384497	0.816948	0.96767
27.81	58	1	0.876923	0.0407486	0.797057	0.95679
41.82	57	1	0.861538	0.0428396	0.777574	0.94550
43.89	56	1	0.846154	0.0447519	0.758442	0.93387
47.87	55	1	0.830769	0.0465075	0.739616	0.92192
51.70	54	1	0.815385	0.0481236	0.721064	0.90971
55.59	53	1	0.800000	0.0496139	0.702759	0.89724
63.12	52	1	0.784615	0.0509893	0.684678	0.88455
63.20	51	1	0.769231	0.0522589	0.666805	0.87166
69.34	50	1	0.753846	0.0534303	0.649125	0.85857
89.38	49	1	0.738462	0.0545099	0.631624	0.84530
90.63	48	1	0.723077	0.0555028	0.614293	0.83186
91.28	47	1	0.707692	0.0564138	0.597123	0.81826
94.35	46	1	0.692308	0.0572468	0.580106	0.80451
99.33	44	1	0.676573	0.0580678	0.562763	0.79038
99.44	43	1	0.660839	0.0588104	0.545573	0.77611
100.23	42	1	0.645105	0.0594778	0.528531	0.76168
112.04	41	1	0.629371	0.0600722	0.511631	0.74711
122.40	40	1	0.613636	0.0605960	0.494870	0.73240
137.72	39	1	0.597902	0.0610508	0.478245	0.71756
139.72	38	1	0.582168	0.0614383	0.461751	0.70258
150.15	36	1	0.565997	0.0618233	0.444825	0.68717
155.43	35	1	0.549825	0.0621360	0.428041	0.67161
181.60	34	1	0.533654	0.0623773	0.411397	0.65591
195.94	33	1	0.517483	0.0625482	0.394890	0.64007
203.22	31	1	0.500790	0.0627185	0.377864	0.62372
257.47	30	1	0.484097	0.0628101	0.360991	0.60720
290.11	28	1	0.466807	0.0629014	0.343523	0.59009
321.20	26	1	0.448853	0.0629923	0.325391	0.57232
427.35	23	1	0.429338	0.0632043	0.305460	0.55322
437.29	22	1	0.409823	0.0632725	0.285811	0.53383
455.87	21	1	0.390307	0.0631975	0.266442	0.51417
596.67	16	1	0.365913	0.0637822	0.240902	0.49092
1149.66	5	1	0.292730	0.0829951	0.130063	0.45540

变量：周期

失效模式: 故障 = 中断, 障碍

Kaplan-Meier 估计

					95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)	故障数	失效数	生存概率	标准误	下限	上限
7.14	65	1	0.984615	0.0152658	0.954695	1.00000
9.24	64	1	0.969231	0.0214198	0.927249	1.00000
10.02	63	1	0.953846	0.0260247	0.902839	1.00000
21.27	62	1	0.938462	0.0298075	0.880040	0.99688
23.10	61	1	0.923077	0.0330515	0.858297	0.98786
23.19	60	1	0.907692	0.0359031	0.837324	0.97806
26.78	59	1	0.892308	0.0384497	0.816948	0.96767
27.81	58	1	0.876923	0.0407486	0.797057	0.95679
41.82	57	1	0.861538	0.0428396	0.777574	0.94550
43.89	56	1	0.846154	0.0447519	0.758442	0.93387
47.87	55	1	0.830769	0.0465075	0.739616	0.92192
51.70	54	1	0.815385	0.0481236	0.721064	0.90971
55.59	53	1	0.800000	0.0496139	0.702759	0.89724
63.12	52	1	0.784615	0.0509893	0.684678	0.88455
63.20	51	1	0.769231	0.0522589	0.666805	0.87166
69.34	50	1	0.753846	0.0534303	0.649125	0.85857
89.38	49	1	0.738462	0.0545099	0.631624	0.84530
90.63	48	1	0.723077	0.0555028	0.614293	0.83186
91.28	47	1	0.707692	0.0564138	0.597123	0.81826
94.35	46	1	0.692308	0.0572468	0.580106	0.80451
98.04	45	1	0.676923	0.0580051	0.563235	0.79061
99.33	44	1	0.661538	0.0586915	0.546505	0.77657
99.44	43	1	0.646154	0.0593087	0.529911	0.76240
100.23	42	1	0.630769	0.0598587	0.513448	0.74809
112.04	41	1	0.615385	0.0603434	0.497114	0.73366
122.40	40	1	0.600000	0.0607644	0.480904	0.71910
137.72	39	1	0.584615	0.0611229	0.464817	0.70441
139.72	38	1	0.569231	0.0614200	0.448850	0.68961
141.90	37	1	0.553846	0.0616567	0.433001	0.67469
150.15	36	1	0.538462	0.0618336	0.417270	0.65965
155.43	35	1	0.523077	0.0619513	0.401655	0.64450
181.60	34	1	0.507692	0.0620100	0.386155	0.62923
195.94	33	1	0.492308	0.0620100	0.370770	0.61385
201.78	32	1	0.476923	0.0619513	0.355501	0.59835
203.22	31	1	0.461538	0.0618336	0.340347	0.58273
257.47	30	1	0.446154	0.0616567	0.325309	0.56700
285.38	29	1	0.430769	0.0614200	0.310388	0.55115
290.11	28	1	0.415385	0.0611229	0.295586	0.53518
292.05	27	1	0.400000	0.0607644	0.280904	0.51910
321.20	26	1	0.384615	0.0603434	0.266344	0.50289
378.10	25	1	0.369231	0.0598587	0.251910	0.48655
413.05	24	1	0.353846	0.0593087	0.237603	0.47009
427.35	23	1	0.338462	0.0586915	0.223428	0.45349
437.29	22	1	0.323077	0.0580051	0.209389	0.43676
455.87	21	1	0.307692	0.0572468	0.195491	0.41989
503.88	20	2	0.276923	0.0555028	0.168140	0.38571
508.44	18	1	0.261538	0.0545099	0.154701	0.36838
547.25	17	1	0.246154	0.0534303	0.141432	0.35088
596.67	16	1	0.230769	0.0522589	0.128344	0.33319
650.18	15	1	0.215385	0.0509893	0.115447	0.31532
669.18	14	1	0.200000	0.0496139	0.102759	0.29724
729.22	13	1	0.184615	0.0481236	0.090295	0.27894
729.30	12	1	0.169231	0.0465075	0.078078	0.26038
735.90	11	1	0.153846	0.0447519	0.066134	0.24156
843.60	10	1	0.138462	0.0428396	0.054497	0.22243
941.05	9	1	0.123077	0.0407486	0.043211	0.20294
968.55	8	1	0.107692	0.0384497	0.032332	0.18305
1046.52	7	1	0.092308	0.0359031	0.021939	0.16268
1055.45	6	1	0.076923	0.0330515	0.012143	0.14170
1149.66	5	1	0.061538	0.0298075	0.003117	0.11996
1202.70	4	1	0.046154	0.0260247	0.000000	0.09716
1221.00	3	1	0.030769	0.0214198	0.000000	0.07275
1514.70	2	1	0.015385	0.0152658	0.000000	0.04531
1740.75	1	1	0.000000	0.0000000	0.000000	0.00000

解释

对于洗碗机数据，生存概率如下所示：

95%（或 0.951351）的喷水臂在至少 141.90 个循环之后没有折断
95%（或 0.953846）的喷水臂在至少 10.02 个循环之后没有阻塞
95%（或 0.953846）的喷水臂在至少 10.02 个循环之后没有出现这两种故障

要最大程度地提高洗碗机的可靠性，工程师应集中于喷水臂的阻塞问题上。