非参数分布分析（右删失）的图形 - 精算估计法

生存图 – 精算估计法

生存图描述项目在特定时间之前能够生存的概率。因此，该图显示产品在一段时间内的可靠性。Y 轴显示生存概率，X 轴显示可靠性度量（时间、份数、驾驶英里数）。

对于非参数分析，生存图是阶梯函数，步阶在每个区间的端点处。在本例中，使用精算估计法计算此函数。

对于在 80° C 下运行的发动机绕组，绕组将生存到 60 小时的概率为 0.42。

累积失效图描述物品将在特定时间之后失效的概率。因此，图中显示产品在一段时间内的失效概率。Y 轴显示失效概率，X 轴显示可靠性度量（时间、份数、驾驶英里数）。

对于非参数分析，累积失效图是阶梯函数，步阶在每个区间的端点处。在本例中，使用精算估计法计算此函数。

对于在 80° C 下运行的发动机绕组，绕组将在 60 小时或 60 小时之前失效的概率为 0.58。

故障函数以单元生存时间函数的形式提供了失效似然的度量。如果您决定使用参数估计法，则可以使用非参数故障图帮助确定哪种分布可能适合于对数据建模。

对于非参数分析，故障图是阶梯函数，步阶在每个区间的中点处。在本例中，使用精算估计法计算此函数。

对于在 80° C 下运行的发动机绕组，故障函数在 50 到 70 小时这一区间之前一直递增，在 70 小时之后将递减。

对于多种失效数据，Minitab 将针对每种失效模式显示相应的图形。

对每个图形进行解释，就像只存在一种失效模式。

对于洗碗机数据，喷水臂在 200 次循环内不会折断的概率为 95%，在 200 次循环内不阻塞的概率为 51%。

折断的瞬时故障率似乎随时间有轻微增长。但是，阻塞的瞬时故障率似乎随时间下降。