非参数分布分析（右删失）的精算估计法

变量特征 – 精算估计法

中位数是分布中心的一个度量。

非参数估计不依赖于任何特定的分布。因此，当没有分布充分地拟合数据时，这些估计非常有用。

		95.0% 正态置信区间
中位数	标准误	下限	上限
56.1905	3.36718	49.5909	62.7900

会为在 80° C 下检验的发动机绕组计算变量特征。

中位数 (56.1905) 是一个耐久统计量，因为偏斜分布中的尾与异常值都不会对中位数值产生很大影响。

使用附加时间表来确定固定时间之外的附加时间，超过此附加时间之后一定百分比的当前生存产品将失效。对于每个“时间 T”，Minitab 估计在超过多长附加时间之后会有一半的当前生存产品失效。

对于在 80° C 下的发动机绕组，84% 的绕组将生存到 40 小时。在超过估计的 20 小时之后，额外 50% 的、在 40 小时处仍在运行的绕组预计会失效。

失效条件概率说明，一直生存到特定区间开始之前的产品将在该区间失效的概率。

在 80° C 下，生存到 40 小时的发动机绕组在区间 40 到 60 小时内失效的概率为 0.500000（或 50% 的几率）。

生存概率指示产品在特定时间之前能够使用的概率。使用这些值确定产品是否符合可靠性要求，或比较两个或更多产品设计的可靠性。

在 80° C 下，0.84（或 84%）的发动机绕组的生存时间至少为 40 小时。