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非参数分布分析（任意删失）的估计法

关于本主题

失效概率 – Turnbull 估计法
生存概率 – Turnbull 估计法

失效概率 – Turnbull 估计法

对于每个区间，失效概率提供了产品在该区间内失效的几率。使用此信息可以确定以下内容：

哪些区间内包含大部分的失效
失效分散在多个时间区间内，还是集中在少数的区间内

非参数估计值不依赖于任何特定的分布，因此当没有分布充分地拟合数据时是很好的选择。

示例输出

Turnbull 估计

区间
下限	上限	失效概率	标准误
20000	30000	0.002860	0.0016488
30000	40000	0.010486	0.0031451
40000	50000	0.032412	0.0054678
50000	60000	0.102955	0.0093830
60000	70000	0.170639	0.0116151
70000	80000	0.248808	0.0133481
80000	90000	0.231649	0.0130259
90000	*	0.200191	*

解释

对于新消声器数据，0.248808（或 24.8808%）的新款消声器在 70,000 到 80,000 英里这一区间内失效。

生存概率 – Turnbull 估计法

生存概率指示产品在特定时间之前能够使用的概率。使用这些值可确定产品是否符合可靠性要求，或比较两个或更多产品设计的可靠性。

示例输出

生存概率表

			95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)	生存概率	标准误	下限	上限
30000	0.997140	0.0016488	0.993909	1.00000
40000	0.986654	0.0035430	0.979710	0.99360
50000	0.954242	0.0064517	0.941597	0.96689
60000	0.851287	0.0109856	0.829756	0.87282
70000	0.680648	0.0143949	0.652435	0.70886
80000	0.431840	0.0152936	0.401865	0.46181
90000	0.200191	0.0123546	0.175976	0.22441

解释

对于新消声器数据，0.954242（或 95.4242%）的新款消声器能够持续使用至少 50,000 英里。

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