非参数分布分析（任意删失）的图形 - 精算估计法

生存图 – 精算估计法

生存图描述项目在特定时间之前能够生存的概率。因此，该图显示产品在一段时间内的可靠性。Y 轴显示生存概率，X 轴显示可靠性度量（时间、份数、驾驶英里数）。

对于非参数分析，生存图是阶梯函数，步阶在每个区间的端点处。在本例中，使用精算估计法计算此函数。

对于新消声器数据，新款消声器在 50,000 英里处失效的概率是 0.95。换句话说，新消声器有 95% 的几率可以使用 50,000 英里。

累积失效图描述物品将在特定时间之后失效的概率。因此，图中显示产品在一段时间内的失效概率。Y 轴显示失效概率，X 轴显示可靠性度量（时间、份数、驾驶英里数）。

对于非参数分析，累积失效图是阶梯函数，步阶在每个区间的端点处。在该示例中，使用精算估计法计算此函数。

对于新消声器数据，新款消声器在在 50,000 英里时失效的概率是 0.05。换句话说，新消声器在行驶 50,000 英里时或之前失效的几率为 5%。

故障函数以单元生存时间函数的形式显示失效似然。如果您决定使用参数估计法，则可以使用非参数故障图帮助确定哪种分布可能适合于对数据建模。

对于非参数分析，故障图是阶梯函数，步阶在每个区间的中点处。在本例中，使用精算估计法计算此函数。

对于新消声器数据，故障函数是递增的。因此，可靠性小组考虑使用具有递增故障函数的分布。

对于多种失效数据，Minitab 将针对每种失效模式显示相应的图形。

对每个图形进行解释，就像只存在一种失效模式。

对于水泵数据，84% 的水泵在至少 60,000 英里内没有出现轴承失效，75% 的水泵在至少 60,000 英里内没有出现垫圈失效。

每种失效模式的瞬时故障率随时间似乎有略微增加，在达到峰值之后开始减小。