非参数分布分析(任意删失)的精算估计法

变量特征 – 精算估计法

中位数是分布中心的一个度量。它是一个耐久统计量,因为偏斜分布中的尾与异常值都不会对此值产生很大影响。

非参数估计值不依赖于任何特定的分布,因此当没有分布充分地拟合数据时是很好的选择。

示例输出

变量的特征



95.0% 正态置信区间
中位数标准误下限上限
77260.5620.46576044.478476.6

解释

中位数为 77,260.5。

从时间 T 到 50% 运行单元失效的附加时间 - 精算估计法

使用附加时间表来确定固定时间之外的附加时间,超过此附加时间之后一定百分比的当前生存产品将失效。对于每个“时间 T”,Minitab 估计必须额外经过多长时间才会使一半的当前生存产品失效。

示例输出

从时间 T 到 50% 运行单元失效的附加时间





95.0% 正态置信区间
时间 T运行单元比率附加时间标准误下限上限
200001.0000057260.5620.46556044.458476.6
300000.9971447318.0619.57746103.748532.4
400000.9866537528.7616.31136320.838736.7
500000.9542428180.1606.10326992.129368.0
600000.8512920267.5614.87919062.321472.6
700000.6806513950.6549.81012873.015028.2
800000.431849321.0437.9388462.610179.3

解释

对于新消声器数据,在 50,000 英里处,0.95424 的新型消声器仍在运行。在超过估计的 28,180.1 英里之后,消声器中有额外 47.71% ((0.95424 x 0.5) x 100) 的在 50,000 英里处仍在运行的消声器预计会失效。

失效条件概率 - 精算估计法

失效条件概率说明,一直生存到特定区间开始之前的产品将在该区间失效的概率。

示例输出

精算表

区间




下限上限输入数失效数删失数失效条件概率标准误
0200001049000.0000000.0000000
20000300001049300.0028600.0016488
300004000010461100.0105160.0031541
400005000010353400.0328500.0055405
5000060000100110800.1078920.0098059
600007000089317900.2004480.0133967
700008000071426100.3655460.0180228
800009000045324300.5364240.0234296

解释

对于新消声器数据,直到 50,000 英里时仍可使用的消声器在区间 50,000 到 60,000 英里内失效的概率是 0.107892(或 10.7892% 的几率)。

生存概率 – 精算估计法

生存概率指示产品在特定时间之前能够使用的概率。使用这些值可确定产品是否符合可靠性要求,或比较两个或更多产品设计的可靠性。

示例输出

生存概率表




95.0% 正态置信区间
时间摘录 (Time)生存概率标准误下限上限
200001.000000.00000001.000001.00000
300000.997140.00164880.993911.00000
400000.986650.00354300.979710.99360
500000.954240.00645170.941600.96689
600000.851290.01098560.829760.87282
700000.680650.01439490.652430.70886
800000.431840.01529360.401860.46181
900000.200190.01235460.175980.22441

解释

对于新消声器数据,0.95424(或 95.424%)的新款消声器能够持续使用至少 50,000 英里。