非参数分布分析（任意删失）示例

一位可靠性工程师想评估新型消声器的可靠性，并估计预期 50,000 英里保修的保证索赔的比率。工程师收集了新旧两种类型的消声器的失效数据。每隔 10,000 英里对消声器进行一次失效检测。

工程师记录每个 10,000 英里间隔的失效次数。因此，数据为任意删失。工程师使用非参数分布分析（任意删失）来确定不同英里间隔的失效概率并估计将至少运行 50,000 英里的消音器所占的百分比。工程师还希望验证借助于参数分析获取的相应结果：

解释结果

使用 Turnbull 估计表，工程师可以确定在各种英里数区间的失效概率。对于旧款消声器，大约 19.3% 的消声器预计将在 50,000 到 60,000 英里之间失效。对于新款消声器，大约有 10.3% 将在 50,000 到 60,000 英里之间失效。

工程师还可以确定有多大比例的消声器预计将至少生存 50,000 英里。对于旧消声器，在 50,000 英里之后生存的概率大约为 75.3%。对于新消声器，在 50,000 英里后生存的概率大约为 95.4%。这些概率与工程师通过结合使用参数分析和 Weibull 分布获得的结果一致。

旧消声器

变量起始:开始（旧）结束: 结束（旧）

频率: 频率（旧）

新消声器

变量起始:开始（新）结束: 结束（新）

频率: 频率（新）

* 注 * 已使用 8 个案例

* 注 * 2 个案例包含缺失值或者是包含零频率的案例。

删失信息	计数
右删失值	210
区间删失值	839