输入你的条件估计检验计划

统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 估计

输入规划信息以确定样本量，以精确度估计百分位或可靠性。规划信息可能来自设计规范、专家意见、历史估算、小型试点研究或其他来源。

注意

您为估计值检验收集的数据既可以是删失数据，也可以是非删失数据。时间删失或失效删失检验计划通常能给出精确的结果，同时使检验花费最小化。有关详细信息，请转到数据删失。

在分布中选择一个分布来建模你的数据。
基于流程知识或对分布匹配度的评估来决定。有关详细信息，请转到可靠性分析中的分布拟合。
从指定参数的计划值，选择用来描述前一步分布的值。
对于指数分布以外的分布，请提供以下之一。
- 两个分布参数
- 任一分布参数和一个百分位点
- 两个百分位点
指数分布只有一个参数。请提供以下其中一项：
- 尺度参数
- 百分位一点
如果你选择带有百分位点的选项，规格中会包含百分位数和百分比。例如，如果你预计10万周期内有15%的单元会失败，输入10万个周期，百分位数值输入15个周期。百分比

可选地，选择分配参数的计划值为固定且已知的值。除非有强烈的物理或历史原因，否则不要使用这个选项。

假设形状已知

Weibull 发行的选项。

假设尺度已知

除了魏布尔分布或指数分布之外，其他分布的选项。

如果你选择这个选项，Minitab会假设你不需要估计这个参数。因此，样本量较小。
在要估计的参数下，选择一个选项来表示你想确定的内容。
- 百分比的百分位数：估计一定百分比的单元预计在何时失效。此值可用于确定产品的保证期间。输入一个介于 0 和 100 之间的值可指示将失效的单元所占的百分比。第 n 个百分位数有 n% 的观测值位于它之下，(100-n)% 的观测值位于它之上。要查看对应不同分布参数的百分比值，请前往确定用于估计参数的样本数量要求。
- 特定时间的可靠性：估计将生存特定时间长度的单元所占的百分比。此值可用于估计有多少个单元在保修期之后仍生存。时间可以是标准时间度量值（如小时数），也可以是指示特定使用量的度量值（如周期数、重量单位数等）。
具体说明如何定义测试的精度。然后，指定精度值。
1. 从以距离表示的精度中选择测量精度，作为从信度估计到置信区间（CI）上下界的距离。通常选择下限，因为许多可靠性标准是用最坏情况方案定义的。
2. 输入一个或多个精度值，表示置信度与估计值的最大距离。输入大于0的值。例如，假设你想估计故障时间分布的第10百分位，下限不超过比估计少25小时。在精度值中，输入 25。
注意
估算测试计划的精度基于你估算参数置信区间的宽度。置信区间越宽，估计值越不精确，但需要检验的单元越少。

输入你的条件 估计检验计划

注意

注意

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