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估计检验计划示例

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工程师要正在研制一种新型绝缘材料。他们要确定当与要估计的下限的距离在 100、200 和 300 小时之内时，估计第 10 个百分位数所需的样本数量。工程师将针对小样本执行1000 小时的可靠性检验。他们针对检验计划使用以下信息：
  • 预期大约 12% 的样本预计在检验的前 500 小时内失效。
  • 预期大约 20% 的样本预计在 1000 小时结束时失效。
  • 绝缘材料失效时间服从 Weibull 分布。
  1. 选择 统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 估计。
  2. 从分布 中，选择Weibull。
  3. 从指定参数的计划值 中，选择两个百分位点。
  4. 在第一个 百分位数值 方框中输入 500。在对应 百分比 的方框中输入 12。
  5. 另一个 百分位数值 方框输入 1000。在对应 百分比 的方框中输入 20。
  6. 在 要估计的参数 下，选择 百分比的百分位数。
  7. 在百分比值中，输入 10。
  8. 从以距离表示的精度 中，选择估计值的置信下限。
  9. 在精度值中，输入 100 200 300。
  10. 选择 删失。
  11. 从删失类型 中，选择所有单元的单一右删失时间。
  12. 在 删失时间中，输入 1000。
  13. 单击每个对话框中的确定。

解释结果

Minitab 使用尺度为 6464.18、形状为 .0.8037 的分布计算样本数量。当删失时间为 1000 小时，单侧置信区间的目标置信水平为 95% 时，按如下方式计算每个精确度值的样本数量：
  • 必须检验 354 个单位，以在 100 小时内估计第 10 个百分位数的下限。
  • 必须检验 61 个单位，以在 200 小时内估计第 10 个百分位数的下限。
  • 必须检验 15 个单位，以在 300 小时内估计第 10 个百分位数的下限。
注意

由于每个样本数量会取整到最接近的整数值，因此实际置信水平略高于目标置信水平 (95%)。

I 型右删失数据（单一删失）
估计参数:第 10 个百分位数
计算出的计划估计值 = 393.094
目标置信水平 = 95%
按照单侧置信区间（给出参数下限）的精度。
计划值
对于百分比 12，20，百分位数值为 500，1000

计划分布

分布尺度形状参数
Weibull6464.180.803708

试验方案

删失时间精度样本数量实际置信水平
100010035495.0011
10002006195.0892
10003001595.1695
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