估计检验计划的示例

工程师正在研制一种新型绝缘材料。他们要确定当与要估计的下限的距离在 100、200 和 300 小时之内时，估计第 10 个百分位数所需的样本数量。工程师将针对小样本执行 1000 小时的可靠性检验。他们针对检验计划使用以下信息：

解释结果

Minitab 使用尺度为 6464.18、形状为 0.8037 的分布计算样本数量。当删失时间为 1000 小时、单侧置信区间的目标置信水平为 95% 时，按如下方式计算每个精确度值的样本数量：

由于每个样本数量会取整到最接近的整数值，因此实际置信水平略高于目标置信水平 95%。

I 型右删失数据（单一删失）

估计参数:第 10 个百分位数

计算出的计划估计值 = 393.094

目标置信水平 = 95%

按照单侧置信区间（给出参数下限）的精度。

计划值

对于百分比 12，20，百分位数值为 500，1000

分布	尺度	形状参数
Weibull	6464.18	0.803708

删失时间	精度	样本数量	实际置信水平
1000	100	354	95.0011
1000	200	61	95.0892
1000	300	15	95.1695