概率图位于分布概要图的右上角。
使用概率图评估你选择的分布与数据的契合程度。如果点沿着拟合线，那么用该分布来建模数据是合理的。
图中的点是基于非参数方法的估计百分位数。当你将指针指向数据点时，Minitab会显示观察到的故障时间和估计的累计概率。
该线基于拟合分布。当你将指针放在拟合线上时，Minitab会显示不同百分比的百分位表。
安德森-达林（形容词）统计量衡量分布的拟合度。通常，如果 Anderson-Darling 统计量明显很小，则表明数据能够更紧密地服从分布。但是，轻微的差异可能实际上不相关。另外，为不同的分布计算的值可能无法直接比较。因此，还应当使用概率图和其他信息来评估分布的拟合。
如果使用备择估计法（最小二乘 (LSXY) 法），Minitab 将显示 Pearson 相关系数。相关系数是一个正数，且不能大于1。相关系数值越高通常表明分布拟合度越高。
示例输出
解释
在发动机绕组数据的概率图上，这两个变量的拟合线基于对数正态分布。
对于每个变量，数据似乎都沿着拟合线进行。因此，对数正态分布似乎是建模数据的合适分布。
