分布概要图(任意删失)输入数据

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输入数据

请完成以下步骤来输入数据。有关删失数据的更多信息,请转到数据删失

  1. 初始变量中,输入包含开始时间的列。 最多可以输入 50 列(对于 50 个不同样本)。该列中的开始时间取决于数据的删失方式。
    观测值 “开始”列中的值
    确切失效时间 失效时间
    右删失 在其之后发生失效的时间
    左删失 *(缺失值符号)
    区间删失 发生失效的区间的开始时间
  2. 结尾变量中,输入包含结束时间的列。 最多可以输入 50 列(对于 50 个不同样本)。该列中的结束时间取决于数据的删失方式。
    观测值 “结束”列中的值
    确切失效时间 失效时间
    右删失 *(缺失值符号)
    左删失 之前发生失效的时间
    区间删失 发生失效的区间的结束时间
  3. 如果您拥有每个变量的频率数据,请在频率列(可选)中输入一列数据以指示每个失效时间或删失时间的单元数。
  4. 如果所有样本均堆叠在一列中,请选中按变量分组并输入一个分组指示符列。例如,您可以输入一列来指示不同的位置或设计变化。
在此工作表中,开始列包含开始时间,结束列包含结束时间。频率列指示每个区间中包括的单元数量。例如,20 个单元在 10,000 小时处左删失。2 个单元在 30,000 小时处确切失效。26 个单元在 30,000 小时与 40,000 小时之间区间删失。190 个单元在 60,000 小时处右删失。

C1 C2 C3
开始 结束 频率
* 10000 20
10000 20000 10
20000 30000 10
30000 30000 2
30000 40000 26
40000 50000 40
50000 60000 55
60000 * 190

指定分布分析

为概要图指定分布分析:
  • 参数分析:使用 11 个参数分布之一拟合数据。从分布中,选择要用于概要图的分布模型。使用分布 ID 图基于过程知识或分布拟合的评估结果做出决策。有关选择分布模型的更多信息,请转到可靠性分析中的分布拟合
  • 非参数分析:执行非参数分析。当无法假定数据服从参数分布时,使用此选项。