概率密度函数位于分布概要图的右上角。
使用概率图可评估所选分布对数据的拟合程度。如果点沿着拟合线分布，则使用该分布为数据建模是合理的。
图中的点是基于非参数方法的估计百分位数。将指针放在某个数据点上时，Minitab 将显示观测到的失效时间和估计的累积概率。
该线基于拟合分布。将指针放在拟合线上时，Minitab 将显示一个包含各种百分比的百分位数表。
Anderson-Darling (adj) 统计量可度量分布的拟合优度。Anderson-Darling 值越小，通常表明分布对数据的拟合效果越好。但是，轻微的差异实际上可能并不相关。另外，为不同分布计算的值可能无法直接进行比较。因此，您还应当使用概率图和其他信息来评估分布拟合。
如果使用备择估计法（最小二乘 (LSXY) 法），Minitab 将显示 Pearson 相关系数。相关系数是一个不大于 1 的正数。相关系数值越大，通常表明分布提供的拟合越好。
示例输出
解释
对于消声器数据，拟合线基于 Weibull 分布，其中，形状 = 5.76770，尺度 = 82733.7。
在此例中，数据似乎很好地围绕拟合线分布；因此 Weibull 分布可能是数据的合适选择。
