指定分布拟合 分布 ID 图

选择用于估计分布参数的方法。另外，选择百分比数显示在结果中。

估计法

• 极大似然：通过最大化似然函数来估计分布参数。
• 最小二乘（失效时间 (X)，排秩 (Y)）：通过将回归线拟合到概率图中的点来估计分布参数。

想了解更多关于这两种方法的信息，请访问 最小二乘估计方法和极大似然估计方法。

估计这些百分比的百分位数

输入要估计其百分位数的百分比。百分位数的百分比是预计项目在特定时间前失效的百分比（百分位数）。因此，您输入的每个值都必须介于 0 到 100 之间且应指示将失效的项目所占的百分比。第 n 个百分位数有 n% 的观测值位于它之下，(100 – n)% 的观测值位于它之上。

默认情况下，Minitab 会估计第 1、5、10 和 50 个百分位数。要检查产品寿命的结束情况，请输入较高的值。例如，如果输入 90，Minitab 就会估计 90% 的单元失效所需的时间。