百分位数提供到达预期失效的总体百分比时的使用寿命。
有时根据概率图和拟合优度测量可能很难确定最佳分布。使用百分位表比较多个选定分布的百分位数,看看你的结论如何因所选分布而变化。
如果多个分布提供了对数据的合理拟合以及类似的结论,则选择哪个分布不太重要。
但是,如果结论根据所选分布的不同而不同,则您可以报告最保守的结论、收集更多的数据或者使用额外的信息(如过程知识或专家建议)。
| 95% 正态置信区间 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 分布 | 百分比 | 百分位数 | 标准误 | 下限 | 上限 |
| Weibull | 1 | 10.0765 | 2.78453 | 5.86263 | 17.3193 |
| 对数正态 | 1 | 19.3281 | 2.83750 | 14.4953 | 25.7722 |
| 对数 Logistic | 1 | 16.0857 | 2.99498 | 11.1675 | 23.1699 |
| 指数 | 1 | 0.809731 | 0.133119 | 0.586684 | 1.11758 |
| Weibull | 5 | 20.3592 | 3.79130 | 14.1335 | 29.3273 |
| 对数正态 | 5 | 26.9212 | 3.02621 | 21.5978 | 33.5566 |
| 对数 Logistic | 5 | 25.5948 | 3.27675 | 19.9149 | 32.8947 |
| 指数 | 5 | 4.13258 | 0.679391 | 2.99422 | 5.70371 |
| Weibull | 10 | 27.7750 | 4.11994 | 20.7680 | 37.1463 |
| 对数正态 | 10 | 32.1225 | 3.09409 | 26.5962 | 38.7970 |
| 对数 Logistic | 10 | 31.5836 | 3.29780 | 25.7385 | 38.7560 |
| 指数 | 10 | 8.48864 | 1.39552 | 6.15037 | 11.7159 |
| Weibull | 50 | 62.6158 | 4.62515 | 54.1763 | 72.3700 |
| 对数正态 | 50 | 59.8995 | 4.31085 | 52.0192 | 68.9735 |
| 对数 Logistic | 50 | 58.6087 | 4.07051 | 51.1498 | 67.1552 |
| 指数 | 50 | 55.8452 | 9.18089 | 40.4622 | 77.0766 |
根据与发动机绕组数据拟合的对数正态分布,可以预期有 1% 的发动机绕组在行驶到 19.3281 小时处失效。