百分位表 分布 ID 图

百分位数提供到达预期失效的总体百分比时的使用寿命。

有时根据概率图和拟合优度测量可能很难确定最佳分布。使用百分位表比较多个选定分布的百分位数,看看你的结论如何因所选分布而变化。

如果多个分布提供了对数据的合理拟合以及类似的结论,则选择哪个分布不太重要。

但是,如果结论根据所选分布的不同而不同,则您可以报告最保守的结论、收集更多的数据或者使用额外的信息(如过程知识或专家建议)。

示例输出

百分位数表格





95% 正态置信区间
分布百分比百分位数标准误下限上限
Weibull110.07652.784535.8626317.3193
对数正态119.32812.8375014.495325.7722
对数 Logistic116.08572.9949811.167523.1699
指数10.8097310.1331190.5866841.11758
           
Weibull520.35923.7913014.133529.3273
对数正态526.92123.0262121.597833.5566
对数 Logistic525.59483.2767519.914932.8947
指数54.132580.6793912.994225.70371
           
Weibull1027.77504.1199420.768037.1463
对数正态1032.12253.0940926.596238.7970
对数 Logistic1031.58363.2978025.738538.7560
指数108.488641.395526.1503711.7159
           
Weibull5062.61584.6251554.176372.3700
对数正态5059.89954.3108552.019268.9735
对数 Logistic5058.60874.0705151.149867.1552
指数5055.84529.1808940.462277.0766

解释

根据与发动机绕组数据拟合的对数正态分布,可以预期有 1% 的发动机绕组在行驶到 19.3281 小时处失效。