Anderson-Darling (adj) 统计量评估每个分布的拟合。通常,如果 Anderson-Darling 统计量明显很小,则表明数据能够更紧密地服从分布。但是,轻微的差异可能实际上不相关。另外,为不同的分布计算的值可能无法直接比较。因此,还应当使用概率图和其他信息来评估分布的拟合。
如果您使用备择估计法(最小二乘 (LSXY) 法),Minitab 除了计算 Anderson-Darling 统计量外,还要计算 Pearson 相关系数。相关系数是一个正数,且不能大于1。相关系数越高,通常表明该分布与数据的拟合度越高。
| 分布 | Anderson-Darling (调整) |
|---|---|
| Weibull | 68.204 |
| 对数正态 | 67.800 |
| 对数 Logistic | 67.721 |
| 指数 | 70.871 |
对于发动机绕组数据,对数正态分布的安德森·达林统计量为67.8,低于其他分布。然而,这种差异可能在实际操作中并不相关。利用概率图进一步评估分布拟合度。