百分位数提供达到预期失效的总体百分比时的使用寿命。
有时可能很难根据概率图和拟合优度度量确定最佳分布。使用百分位数表可比较多个选定分布的百分位数,以查看结论如何随选定的分布而变化。
如果多个分布提供了对数据的合理拟合以及类似的结论,则选择哪个分布不太重要。
但是,如果结论根据所选分布的不同而不同,则您可以报告最保守的结论、收集更多的数据或者使用额外的信息(如过程知识或专家建议)。
95% 正态置信区间 | |||||
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分布 | 百分比 | 百分位数 | 标准误 | 下限 | 上限 |
Weibull | 1 | 10.0765 | 2.78453 | 5.86263 | 17.3193 |
对数正态 | 1 | 19.3281 | 2.83750 | 14.4953 | 25.7722 |
指数 | 1 | 0.809731 | 0.133119 | 0.586684 | 1.11758 |
正态 | 1 | -0.549323 | 8.37183 | -16.9578 | 15.8592 |
Weibull | 5 | 20.3592 | 3.79130 | 14.1335 | 29.3273 |
对数正态 | 5 | 26.9212 | 3.02621 | 21.5978 | 33.5566 |
指数 | 5 | 4.13258 | 0.679391 | 2.99422 | 5.70371 |
正态 | 5 | 18.2289 | 6.40367 | 5.67790 | 30.7798 |
Weibull | 10 | 27.7750 | 4.11994 | 20.7680 | 37.1463 |
对数正态 | 10 | 32.1225 | 3.09409 | 26.5962 | 38.7970 |
指数 | 10 | 8.48864 | 1.39552 | 6.15037 | 11.7159 |
正态 | 10 | 28.2394 | 5.48103 | 17.4968 | 38.9820 |
Weibull | 50 | 62.6158 | 4.62515 | 54.1763 | 72.3700 |
对数正态 | 50 | 59.8995 | 4.31085 | 52.0192 | 68.9735 |
指数 | 50 | 55.8452 | 9.18089 | 40.4622 | 77.0766 |
正态 | 50 | 63.5518 | 4.06944 | 55.5759 | 71.5278 |
根据与发动机绕组数据拟合的对数正态分布,预期有 1% 的发动机绕组在行驶到 19.3281 小时处失效。