分布 ID 图(右删失)的百分位数表

百分位数提供达到预期失效的总体百分比时的使用寿命。

有时可能很难根据概率图和拟合优度度量确定最佳分布。使用百分位数表可比较多个选定分布的百分位数,以查看结论如何随选定的分布而变化。

如果多个分布提供了对数据的合理拟合以及类似的结论,则选择哪个分布不太重要。

但是,如果结论根据所选分布的不同而不同,则您可以报告最保守的结论、收集更多的数据或者使用额外的信息(如过程知识或专家建议)。

示例输出

百分位数表格





95% 正态置信区间
分布百分比百分位数标准误下限上限
Weibull110.07652.784535.8626317.3193
对数正态119.32812.8375014.495325.7722
指数10.8097310.1331190.5866841.11758
正态1-0.5493238.37183-16.957815.8592
           
Weibull520.35923.7913014.133529.3273
对数正态526.92123.0262121.597833.5566
指数54.132580.6793912.994225.70371
正态518.22896.403675.6779030.7798
           
Weibull1027.77504.1199420.768037.1463
对数正态1032.12253.0940926.596238.7970
指数108.488641.395526.1503711.7159
正态1028.23945.4810317.496838.9820
           
Weibull5062.61584.6251554.176372.3700
对数正态5059.89954.3108552.019268.9735
指数5055.84529.1808940.462277.0766
正态5063.55184.0694455.575971.5278

解释

根据与发动机绕组数据拟合的对数正态分布,预期有 1% 的发动机绕组在行驶到 19.3281 小时处失效。