分布 ID 图(任意删失)的百分位数表

百分位数提供达到预期失效的总体百分比时的使用寿命。

有时可能很难根据概率图和拟合优度度量确定最佳分布。使用百分位数表可比较多个选定分布的百分位数,以查看结论如何随选定的分布而变化。

如果多个分布提供了对数据的合理拟合以及类似的结论,则选择哪个分布不太重要。

但是,如果结论根据所选分布的不同而不同,则您可以报告最保守的结论、收集更多的数据或者使用额外的信息(如过程知识或专家建议)。

示例输出

百分位数表格





95% 正态置信区间
分布百分比百分位数标准误下限上限
Weibull137265.1938.48535470.339150.6
对数正态143817.7688.03342489.745187.2
指数1941.78932.5296880.1431007.75
正态139810.31047.3437757.641863.1
           
Weibull549434.9841.14747813.551111.3
对数正态551458.9624.45150249.552697.5
指数54806.55166.0194491.935143.21
正态550694.9810.52449106.352283.5
           
Weibull1056006.1759.18654537.757514.0
对数正态1056063.1585.90554926.457223.3
指数109873.05341.0179226.7910564.6
正态1056497.5699.18355127.157867.8
           
Weibull5077639.9501.31276663.578628.7
对数正态5075850.3576.62574728.576988.9
指数5064952.92243.4960701.369502.3
正态5076966.0514.75675957.177974.9

解释

根据与消声器数据拟合的 Weibull 分布,预期有 1% 的新款消声器在行驶 37265.1 英里后失效。