输入你的条件验证检验计划

统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 验证

输入用来制定检验计划的信息，以便验证在设定的检验时间段内仅出现一定数量的失效。计划信息可能来自设计规范、专家观点、小型前导研究或其他来源。

选择分析的值。如果分析计算样本量，那么计划所需的信息包括每个单元的检测时间。如果分析计算测试时间，那么计划所需的信息包括测试单位数量。
- 样本数量
- 每个单元的检验时间
输入每个单元适用的考试时间限制，或输入可测试的单元数量。
注意
每个样本量或测试时间的组合，以及允许的最大失败次数，都会形成一个测试计划。你可能需要为每个房产输入多个数值，然后比较结果，创建多个测试方案。
- 每个单元的检验时间
  
  输入一个或多个数值以表示测试时间限制。
- 样本数量
  
  输入一个或多个值来指示可用于检验的单元数量。
在允许的最大失效数中输入一个或多个值，表示测试允许的最大失败次数。
输入 0 将导致样本数量和检验时间最小。但是，如果只发生了一个失效，则验证检验会失败，而且您无法得出已经获得了所需可靠性的结论。有关详细信息，请转到 m 失效检验和 0 失效检验有何区别？。

在分布中选择一个分布来建模你的数据。然后输入测试计划中假设的参数。

基于流程知识或对分布匹配度的评估来决定。有关详细信息，请转到可靠性分析中的分布拟合。

在检验经过重新设计的系统时，通常可以使用历史值估计分布的形状或尺度参数。该历史值通常是较好的估计值，因为重新设计不会影响此参数。

警告

参数值是一个近似估计值。然而，如果参数估计值与参数的真实值相差太远，那么样本量或测试计划的测试时间可能不准确。如果不确定参数值，可以考虑用假设参数的可能值范围重复测试计划分析。不同分析的结果可以帮助你判断样本量或检测时间对参数假定值的敏感度。

分布	参数
Weibull	形状: 输入一个大于0的形状参数值。值为1时，魏布尔分布等价于指数分布。
指数	暂缺
其他分布	尺度值: 输入一个大于0的缩放参数值。

在验证试验目标中，选择用于检验的标准。然后输入测试通过的最低值。
由于目标表达式相同，选择通常与表达需求最方便的方式有关。例如，对于形状参数为4的魏布尔分布，以下方法可生成相同的测试计划：
- 真正的第5百分位超过4759
- 一个超过10,000的尺度参数
通过概率图的尺度范围对于产生相同测试计划的规格有所不同。
某一百分比的真实百分位数超过此时间

指定在规定时间内故障的单元达到最大百分比以满足要求。例如，涡轮发动机燃烧室的要求是2000次循环，导致最大1%的故障率。

在特定时间内，真实的可靠性超过了这个比例

指定存活单位的比例以及它们能存活多久以满足要求。例如，涡轮发动机燃烧室的要求是，存活时间必须达到0.99，以维持超过2000个循环。

真实的平均失效时间 (MTTF) 超过该值

指定符合要求的最低MTTF。例如，涡轮发动机燃烧室的要求是MTTF大于10,000循环。

实际尺度参数超过此值

当分布为 Weibull 或指数时，该选项可用。

指定满足需求的最小参数值。例如，涡轮发动机燃烧室的要求是指数分布的尺度参数大于10,000。

对于魏布尔分布，尺度参数大约是63.2百分位。对于指数分布，尺度参数是平均失效时间（MTTF）以及63.2百分位。

实际位置参数超过此值

当分布不是 Weibull 或指数时，该选项可用。

指定满足需求的最小参数值。例如，涡轮发动机燃烧室的要求是对数正态分布的位置参数大于9.21

对于正态分布，位置参数等于平均失效时间（MTTF）。位置参数的解释取决于分布。位置参数为10,000的正态分布和位置参数为9.21的对数正态分布具有相似的第50百分位数。
在置信水平中输入置信水平，介于0到100之间。通常，置信水平为 95% 即可。置信水平会影响得出不正确结论的风险。
- 较低的置信水平（如 90%）可能减小检验所需的样本数量或检验时间。然而，较低的等级增加了错误判断系统达到可靠性目标的风险。对于90%置信水平，这种误差的风险为10%。
- 更高的置信度水平，如99%，可以降低错误判断系统达到可靠性目标的风险。但是，检验可能需要较大的样本数量或较长的检验时间。对于99%置信水平，这种误差的风险为1%。

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注意

警告

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