提供了可靠性
如果您用时间和可靠性指定了可靠性目标，Minitab 首先使用下表中指定分布的公式计算要验证的参数。
接着，Minitab 按照与实证检验案例中相同的方式计算检验时间或样本数量。
| 分布（参数） | 要验证的参数 |
|---|---|
| Weibull（尺度） |
 |
| 指数（均值） |
 |
|
最小极值（位置） 正态（均值） Logistic（均值） |
 |
|
对数正态（对数-位置） 对数 Logistic（对数-位置） |
 |
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| t | 时间 |
| R(t) | 可靠性函数 |
| θ | 尺度 (Weibull) 或均值（指数） |
| β | 形状参数 (Weibull) |
| σ | 尺度参数（对数正态、对数 Logistic、Logistic、正态、最小极值） |
| μ | 均值（正态和 Logistic）或对数-位置（对数正态和对数 Logistic） |
| Φ-1 | 相应分布的逆 CDF |
提供了第 p 个百分位数
如果您用第 P 个百分位数 (tp) 指定了可靠性目标，Minitab 首先使用下表中指定分布的公式计算要验证的参数。
接着，Minitab 按照与实证检验案例中相同的方式计算检验时间或样本数量。
| 分布（参数） | 要验证的参数 |
|---|---|
| Weibull（尺度） |
 |
| 指数（均值） |
 |
|
最小极值（位置） 正态（均值） Logistic（均值） |
 |
|
对数正态（对数位置） 对数 Logistic（对数位置） |
 |
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| t | 时间 |
| R(t) | 可靠性函数 |
| p | 百分位数 |
| α | 尺度 (Weibull) |
| θ | 均值（指数） |
| μ | 均值（正态和 Logistic）、位置（最小极值）或对数位置（对数正态和对数 Logistic） |
| Φ-1 | 相应分布的逆 CDF |
提供了 MTTF
如果您用 MTTF 指定了可靠性目标，Minitab 首先使用下表中指定分布的公式计算要验证的参数。
接着，Minitab 按照与实证检验案例中相同的方式计算检验时间或样本数量。
| 分布（参数） | 要验证的参数 |
|---|---|
| Weibull（尺度） |
 |
| 指数（均值） |
 |
|
正态（均值） Logistic（均值） |
 |
|
对数正态（对数-位置） |
 |
|
对数 Logistic（对数-位置） |
 |
|
最小极值（位置） |
 |
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| α | 尺度 (Weibull) |
| σ | 尺度（对数正态、对数 Logistic、最小极值分布） |
| β | 形状 (Weibull) |
| θ | 均值（指数） |
| μ | 均值（正态和 Logistic）、位置（最小极值）或对数-位置（对数正态和对数 Logistic） |
| MTTF | 平均故障时间间隔 |
| c | Euler 常量 ≈ 0.5772 |
| Γ | Gamma 函数 |
