通过测试计划的概率的计算取决于对失败进行模型的分布。对于日志位置比例分布,概率是改进比率的函数。对于位置比例分布,概率是改进量的函数。公式的表达式整齐地分为两个情况,这取决于您是指定样本大小还是测试时间。
置信度满足以下等式:

,解决方案,
的方程有以下形式:

是具有以下形状参数的 beta 分布的反向累积分布函数:
,反转函数
。
反转取决于分布系列。
和改进: 
其中,
是分布模型的可靠性函数
and
。
下表提供了
用于分发系列和测试目标:
| 可靠性目标 | ||||
|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
| 日志位置缩放 | ![]() ![]() ![]() |
![]() ![]() ![]() |
![]() ![]() ![]() |
![]() ![]() ![]() |
| 可靠性目标 | ||||
|
|
|
|
|
| 位置规模 | ![]() ![]() ![]() |
![]() ![]() ![]() |
![]() ![]() ![]() |
![]() ![]() ![]() |
韦布尔分布
,和给定的样本大小,通过的概率具有以下形式:

其中,

置信度满足以下等式:

),方程的解,
,
具有以下形式:
其中,

Minitab 在数字上找到确切的解决方案,当
。
和改进: 
其中,
是分布模型的可靠性函数
和
。
功能
具有与测试规范给出样本大小时相同的定义。
韦布尔分布
,在给定的测试时间中,通过的概率具有以下形式:

其中,

| 项 | 说明 |
|---|---|
| N | 当测试的规格提供样本大小时,设计样本大小 |
| m | 检验期间失效的单位数 |
![]() | 显著性级别,使演示测试的置信度为 ![]() |
![]() | 尺度参数 |
![]() | 所选日志位置缩放或位置缩放的标准分布的累积分布功能 |
![]() | 所选日志位置缩放或位置缩放的标准分布的反向累积分布函数 |
![]() | 满足测试目标的分布的位置参数 |
![]() | Weibull 分布的形状参数 |
![]() | 当测试的规格提供样本大小时的测试时间 |
![]() | 日志位置缩放分布的改进比率或位置比例分布的改进量 |
![]() | 可靠性 t 这是测试的目标 |
![]() | 百分位数( 百 分比 p,这是测试的目标) |
![]() | 平均故障时间,这是测试的目标 |
![]() | 当测试规范提供测试时间时的测试时间 |
![]() | 当测试规范提供测试时间时,样本大小 |