通过测试计划的概率的计算取决于对失败进行模型的分布。对于日志位置比例分布,概率是改进比率的函数。对于位置比例分布,概率是改进量的函数。公式的表达式整齐地分为两个情况,这取决于您是指定样本大小还是测试时间。
 置信度满足以下等式: 
  
,解决方案,
  
的方程有以下形式:
  
  是具有以下形状参数的 beta 分布的反向累积分布函数: 
  
 
	 
 
	 
,反转函数
  
。
  反转取决于分布系列。 
 
	 
		
	 
  和改进: 
其中,
  是分布模型的可靠性函数 
  and 
。 
		
	 
		
	 下表提供了 
  用于分发系列和测试目标: 
| 可靠性目标 | ||||
|---|---|---|---|---|
  
		   | 
 
		    
		   | 
 
		   
			 
		   | 
 
		   
			 
		   | 
 
		|
| 日志位置缩放 | ![]() ![]() ![]()  | 
 
		  ![]() ![]() ![]()  | 
 
		  ![]() ![]() ![]()  | 
 
		  ![]() ![]() ![]()  | 
 
		
| 可靠性目标 | ||||
 
			 
		   | 
 
		    
		   | 
 
		   
			 
		   | 
 
		   
			 
		   | 
 
		|
| 位置规模 | ![]() ![]() ![]()  | 
 
		  ![]() ![]() ![]()  | 
 
		  ![]() ![]() ![]()  | 
 
		  ![]() ![]() ![]()  | 
 
		
 
	 
		
	 
	 韦布尔分布
,和给定的样本大小,通过的概率具有以下形式:
	 
其中,

 置信度满足以下等式: 
  
),方程的解,
  
,
  具有以下形式:
其中,

Minitab 在数字上找到确切的解决方案,当 
。 
  和改进: 
其中,
  是分布模型的可靠性函数 
 和
  
。 
		
	 
		
	 功能 
  具有与测试规范给出样本大小时相同的定义。 
	 韦布尔分布
,在给定的测试时间中,通过的概率具有以下形式:
	 
其中,

| 项 | 说明 | 
|---|---|
| N | 当测试的规格提供样本大小时,设计样本大小 | 
| m | 检验期间失效的单位数 | 
![]()  | 显著性级别,使演示测试的置信度为 ![]()  | 
![]()  | 尺度参数 | 
![]()  | 所选日志位置缩放或位置缩放的标准分布的累积分布功能 | 
![]()  | 所选日志位置缩放或位置缩放的标准分布的反向累积分布函数 | 
![]()  | 满足测试目标的分布的位置参数 | 
![]()  | Weibull 分布的形状参数 | 
![]()  | 当测试的规格提供样本大小时的测试时间 | 
![]()  | 日志位置缩放分布的改进比率或位置比例分布的改进量 | 
![]()  | 可靠性 t 这是测试的目标 | 
![]()  | 百分位数( 百 分比 p,这是测试的目标) | 
![]()  | 平均故障时间,这是测试的目标 | 
![]()  | 当测试规范提供测试时间时的测试时间 | 
![]()  | 当测试规范提供测试时间时,样本大小 |