使用 POP（通过概率）图可以确保当部件确实已改善时验证检验有合理的通过机会。通过概率图绘制的是相对于改进量的验证检验通过概率。
还可以使用 POP 图来比较多个检验计划。请选择更强大（更高 POP）的 m 失效检验计划。
示例输出
解释
随着改善比率从 0 增加到 10，通过 0 失效检验的概率将稳定增加。但是，即使改善比率高达 10，通过检验的概率也只超过 80%。
如果（未知）真实的尺度参数是 4000，那么改善比率为 = 4000/1000 = 4，通过检验的概率大约为 61%。
由于通过此验证检验的可能性并不是很高，即使具有较大的合理改善比率，可能也要考虑增加样本数量或增加允许的最大失效数。
