工程师确定跟踪类型拖拉机上发生的早期传输故障是由球轴承故障引起的。此球轴承的失效时间服从形状为 1.3，尺度为 1,000 小时的 Weibull 分布。工程师有 3 个重新设计的可用于检验的单元，并且必须使用 0 失效检验计划确定检验每个单元的时间。工程师们希望证明，在约63.2%的重新设计滚珠轴承失效之前，时间超过1000小时。换句话说，重新签名滚珠轴承的魏布尔失效时间分布的尺度参数大于1,000。
零失败测试计划可实现最小的样本量和测试时间。但是，如果只发生了一个失效，则验证检验会失败，而且您无法得出已经获得了所需可靠性的结论。有关详细信息，请转到 m 失效检验和 0 失效检验有何区别？。
- 选择 。
- 从计算 中，选择每个单元的检验时间。
- 在样本数量中，输入 3。
- 在允许的最大失效数中，输入 0。
- 在分布中，选择 Weibull。在形状中，输入 1.3。
- 在 验证试验目标 下，选择 实际尺度参数超过此值。在值中，输入 1000。
- 选择 确定。
解释结果
在 95% 的置信水平下，验证新系统的尺度超过 1000 小时所需的检验时间为 998.906 小时。
通过概率图显示，随着改善比率从 0 增加到 10，将通过 0 失效检验的概率稳定增加。但是，即使改善比率高达 10 时，通过检验的概率也是刚刚超过 80%。
如果（未知）真实的尺度参数是 4000，那么改善比率为 = 4000/1000 = 4，通过检验的概率大约为 61%。
由于通过此验证检验的可能性并不是很高，即使具有较大的改善比率，可能也要考虑增加样本数量或增加允许的最大失效数。
实证试验方案
分布:Weibull，形状参数 = 1.3
尺度目标 = 1000，实际置信水平 = 95%
试验方案
| 失效检验 | 样本数量 | 检验时间 |
|---|---|---|
| 0 | 3 | 998.906 |
