仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型 选择的选项

指定 Minitab 用于处理领带的方法。通常， Efron 当响应数据中有许多联系时，该方法提供比该Breslow方法更好的估计值。当响应数据没有联系时，这两种方法得出相同的估计值。

输入系数和拟合值的置信区间的置信水平。

通常，置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明，如果从总体中随机抽取 100 个样本，则大约 95 个样本的置信区间中将包含响应均值。对于给定的数据集，置信水平越低，生成的区间越窄；置信水平越高，生成的区间越宽。

您可以选择双侧区间或单侧边界。对于相同的置信水平，边界比区间更接近于点估计值。上限不提供可能的下限值。下限不提供可能的上限值。

从下拉列表中，选择 强健方差-共存 使用强大的共差矩阵¹ 当您选择此选项时，分析中的所有测试和置信区间都使用强大的共力矩阵。

您可以指定一个列 用于强健的共变矩阵的群集识别（可选） 来识别由于研究设计而相关的观察组。具有相同值的行是聚类观测。例如，在每个受试者可以多次体验事件的经常性事件模型中，同一主题中的观察值相关。如果您指定了一列，Minitab 会计算出强大的共等性，以解释聚类观测的存在。如果您没有指定列，则效果与在每行中使用具有不同值的列相同。

分组列可以是数字、文本或日期/时间。Minitab 包括计算强力方差相差并将它们在分析中分组时丢失的值。

选择方差分析表检验。经验研究表明，汇合率和趋同率 似然比检验Wald 检验 是相似的。分值检验 收敛速度较不快，以限制奇方分布。

当您 强健方差-共存 在下拉列表中进行选择时 用于分析的差异-共存矩阵 ，ANOVA 表始终显示 Wald 检验似然比检验分值检验 组集内的观测值是独立的。"下降列表"总是显示"因为"和"假设"组中的"自"是独立的。