您可以确定 Minitab 如何在使用逐步法时强制执行模型层次结构。如果在模型对话框中指定非分层模型，将禁用层次结构按钮。
在分层模型中，组成高阶项的所有低阶项也将显示在模型中。例如，包含交互作用项 A*B*C 的模型为分层结构，但前提是该模型包括 A、B、C、A*B、A*C 和 B*C 项。
模型可能是非分层结构。通常情况下，如果低阶项不显著，您可以将其删除，除非专业领域知识建议您将其包含在模型中。包含过多项的模型的精确度相对较差，可能会降低预测新观测值的能力。
考虑以下建议：
- 首先拟合分层模型。稍后删除不显著项。
- 如果要标准化连续预测变量，请拟合分层模型，以生成用未编码（或自然）单位表示的方程。
- 如果模型包含类别变量，那么当类别项至少是分层结构时，所得出的结果才更易于解释。
- 层次结构模型
- 选择逐步过程是否必须生成一个分层模型。
- 每一步都要求使用层次结构模型：Minitab 只能添加或删除保留分层的项。
- 在最后添加项以生成模型层次结构：最初，Minitab 会遵循逐步过程的标准规则。到最后一步，Minitab 会添加生成分层模型的项，即便其 p 值大于入选用 Alpha值也是如此。如果在方法为转发信息标准时选中此选项，Minitab 会显示一个错误。要在这些步骤中在多个模型中获取可最小化该标准的分层模型，请选择每一步都要求使用层次结构模型。
- 不需要使用层次结构模型：最终模型可能是非分层模型。Minitab 仅根据逐步过程规则添加和删除项。
- 以下项需使用层次结构
- 如果需要一个分层模型，请选择必须有分层的项类型。
- 所有项：包含连续变量和/或类别变量的项必须是分层的。
- 具有类别预测变量的项：只有包含类别变量的项才必须是分层的。
- 每步可输入多少项
- 如果每一个步骤都需要分层，请选择 Minitab 可以在每一步添加以保留分层的项数。
- 每步至多输入一项：如果仅在添加单个项时保留层次结构，可以向模型输入高阶项。所有组成高阶项的低阶项必须已经存在于模型中。
- 可以输入额外项以保持层次结构：即便生成了非分层模型，高次项也可输入模型。但是，还会添加生成分层模型所必备的项，即便其 p 值大于 入选用 Alpha 值也是如此。
