仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型为输入数据

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完成以下步骤来指定要分析的数据列。

在响应，输入每次观察的观察时间。此值要么是直到感兴趣事件的时间，要么是审查时间。表达式必须是数字类型的。
在审查列（可选）中，输入包含测量数据的列。一个值表示被审查的观察。另一个值表示感兴趣的事件。如果该主题在研究结束前没有体验到感兴趣的事件，或者该主题在经历事件之前离开研究，则会审查响应时间。您可以指定哪个值表示被审查的观察删失值。默认情况下，文本列的最低数字值或最低 ASCII 值是审查值。
在进入时间（可选），指定每个观察的进入时间。这些列可以是文本或数字列，必须与在响应中输入的列具有相同的长度。下端点必须小于或等于上端点。如果您没有指定列，Minitab 会在所有观察的进入时间使用 0。
使用输入时间对左截断数据建模。当主题在时间 0 后进入时，时间被截断。例如，在器官可供移植之前，您不包括等待器官移植的患者。
在连续预测变量中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。预测变量又称为 X 变量。
在类别预测变量中，输入可以解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。预测变量又称为 X 变量。
在分层变量（可选），输入一个列，以适应分层模型。您指定的列中每个唯一值组合定义了一个层。分层模型估计每个地层的基线危险率，但对预测器的影响使用相同的估计值。您最多可以指定 31 个变量。

在此工作表时间中，是响应，包含第一次治疗与患者死亡或研究结束之间的年数。死亡是审查变量，并指示患者是否死亡。"否"值表示在研究结束前受试者未体验到该事件的经过审查的观察。年龄是一个连续预测变量，舞台是一个分类预测变量。预测变量可以解释纤维强度的差异。工作表的第一行显示，第一个病人患有喉癌I期，77岁开始治疗，并在研究中工作了0.6年，直到他们死亡。

C1	C2	C3	C4
阶段	时间	年龄	死亡
I	0.6	77	是
I	1.3	53	是
I	2.4	45	是
I	2.5	57	否
I	3.2	58	是
I	3.2	51	否

仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型 为输入数据

仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型为输入数据