仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型 中模型选择的方法和公式

通过在基于 F 检验的现有模型中添加或删除预测变量，执行变量选择。在步进选择中，初始模型默认是空的。分析的规范允许在初始模型中添加术语，并在每个模型中添加术语。逐步法是向前选择法与向后消元法程序的组合。首先，该程序评估是否删除具有落后淘汰规则的术语。如果程序找不到删除的术语，则程序评估是否在前瞻性选择规则中添加术语。如果初始模型使用所有的自由度，则逐步选择操作不会继续。

在转发选择中，初始模型是空的或包含每个模型中的术语。对于每个候选术语，Minitab 统计软件计算分数测试统计和相应的 p 值。如果至少有一个候选术语的 p 值小于指定值 入选用 Alpha，则具有最小 p 值的术语将输入模型。在分析的某些规格下，附加术语将分一步输入模型以保持模型层次结构。添加后，术语永远不会退出模型。当没有一个候选词的 p 值小于入选用 Alpha中指定的值时，默认的前向选择过程结束。

在向后消除中，初始模型包含所有候选术语。对于模型中的每一个术语，Minitab 统计软件都会计算 Wald 测试统计和相应的 p 值。如果至少有一个术语的 p 值大于指定值 删除用 Alpha，则带有大集 p 值的术语将退出模型。有了分析的某些规格，附加术语会一步退出模型以保持模型层次结构。一旦删除，术语永远不会重新输入模型。当模型中没有任何变量的 p 值大于删除用 Alpha中指定的值时，默认的向后消除过程结束。如果初始模型使用所有的自由度，则向后消元操作不会继续。