仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型中模型汇总的方法和公式

选择需要的方法或公式。

关于本主题

对数似然
R-sq
AIC、AICc 和 BIC

对于汇总统计，请允许是布雷斯洛部分比勒功能或埃夫隆部分可能性功能评估在β。该函数取决于分析的规范。没有项的模型的计算使用。带有项的模型的计算使用哪里是（部分）最大可能性估计。

对数似然

无条款	带条款

R-sq

R² 统计仅针对具有条件的模型存在。Minitab Statistical Software 计算 Nagelkerke (1991) 中提出的 Cox & Snell Generalized R² 的标准化版本。¹.

其中，

是样本大小和

具有以下形式：

在 R²的表示形式中，该数值器是考克斯和斯内尔通用的 R² 统计和是该统计数据的最大可能值。

AIC、AICc 和 BIC

无条款

没有条款，不同信息标准的方程将减少到以下等价物：

带条款

对于被审查的生存模型，Minitab 统计软件会根据观察到的事件数量作为样本量来计算信息标准。见沃林克西和拉夫蒂（2000）²有关此调整的信息。根据条款，信息标准具有以下方程：

其中，是森林中的树数，是观察到的事件数。

¹ Nagelkerke, N.J.D. (1991)。 A note on the general definition of the coefficient of determination. Biometrika, 78(3), 691-692. https://doi.org/10.1093/biomet/78.3.691

² Volinsky, C.T. & Raftery, A.E. (2000)。 Bayesian information criterion for censored survival models.Biometrics 56(1), 256-262. https://doi.org/10.1111/j.0006-341X.2000.00256.x