仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型 的方法表

请在方法表中查找每个统计量的定义和解释指导。

无法识别的模型类型

显示 Minitab 用于分析的考克斯回归模型的类型。Minitab 提供两种类型的模型,一种是仅限固定预测器的模型,另一种是计数过程模型。如果您有时间依赖的重复度量或时间依赖预测器,则必须使用计数过程表单模型。

类别预测变量编码

Minitab 可以使用 (0, 1) 或 (−1, 0, +1) 编码方案以便在模型中包含类别变量。(0, 1) 方案是回归分析的默认方案,而 (−1, 0, +1) 方案是方差分析和 DOE 的默认方案。在这两种方案之间的选择不会改变类别变量的统计显著性。但是,编码方案的确会改变系数和解释系数的方式。

解释

验证显示的编码方案,以确保执行预期分析。解释类别变量的系数,如下所示:

  • 使用 (0、1) 编码方案,分类级别的系数表示具有该级别的受试者相对于参考级别中的个体经历事件的风险的对数。参考水平的系数未显示在系数表中。
  • 使用 (−1, 0, +1) 编码方案,分类级别系数的两倍表示具有该级别的受试者相对于另一级别的个体经历事件的风险的对数。

领带调整

显示 Minitab 用于调整领带的方法。通常,Efron 当响应数据中有许多联系时,该方法比 Breslow 方法提供更好的估计值。当响应数据没有联系时,这两种方法得出相同的估计值。

用于分析的共差矩阵

如果您选择使用强大的共差矩阵1. 分析中的所有测试和置信区间均使用强大的共差矩阵。如果分析使用模型方差-共差矩阵,Minitab 不会在方法表中显示任何东西。

分层变量

显示 Minitab 在分析中使用的分层变量。分层模型估计每个地层的基线危险率,但对预测器的影响使用相同的估计值。您最多可以有两个分层变量。

比例危险测试的转换

在比例危险测试中显示 Minitab 使用的转换。它是对缩放的舍恩菲尔德残余物与事件时间的某些函数(g(t)之间的线性关联的测试。Minitab 仅在选择身份功能以外的其他功能时显示转换。
自然日志功能
分析使用自然日志函数 g(t) = ln (t)来改变事件时间以进行比例危险测试。
链接函数
分析使用排名函数 g(t) = 排名 (t)来改变事件时间以测试比例危险。排名函数基于事件时间的排名。将为关系分配平均秩。
Kaplan-Meier 生存函数
分析利用卡普兰迈尔的生存功能来改变事件时间,以测试比例危险。生存估计数基于响应时间。

未使用的行数

显示 Minitab 从分析中排除的行数。如果分析使用每行,则方法表不会在表中显示此行。如果行缺少值或响应时间不是正数,Minitab 将从分析中排除行。此排除不取决于数据格式。如果进入时间大于结束时间,则会出现错误,并且分析不会运行。

1 Lin, D.Y., and Wei, L.J.执行分析,Minitab 会在表中显示此行。 (1989)。 The robust inference for the Cox Proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84: 1074-1078