仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型 的迭代历史记录表

迭代历史记录显示牛顿-拉普森优化算法每一步的日志可能性值，该算法估计预测器的系数。迭代历史记录的第 0 步是对于没有系数（称为开始或初始估计值）都设置为 0 的模型。在最后一步，系数是趋同时优化算法参数的值。如果算法无法收敛，则系数是上次迭代时算法参数的值。默认情况下，游程数是 25。初始步骤和最终步骤中的日志可能性值与模型摘要表中的日志可能性值相同。