偏差残余与风险评分图 仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型

残差与拟合值图形分别在 y 轴和 x 轴上绘制残差和拟合值。
使用偏差残留物与风险分数的图图来查找模型不适合的点。理想情况下,点在 0 的两侧随机下降。不寻常的点通常是离群值或有影响力的点。
异常值
偏离残差的点,远离 y 轴上的其他残余。
有影响的点
风险评分与 x 轴上其他残余点相去甚远的点。

显示太多离群值的情节可以表明模型表现不佳。尝试确定离群值和有影响力的点的原因。更正任何数据输入错误或测量误差。考虑删除与异常的单次事件(也称为特殊原因)相关联的数据值。然后,重新执行分析。

含异常值的图

其中一个点比所有其他点大得多。因此,该点是异常值。