仅使用固定预测变量拟合 Cox 模型 假设比例危险率,用于描述固定预测器与生存之间的关系。当您知道研究开始时的价值且在研究期间不会发生变化时,预测器是固定的。您可以包括交互和多术语,并逐步选择术语。
例如,分析家按性别划分癌症患者,并在不同剂量水平上进行药物治疗。分析人员记录了患者的存活时间,并比较了两组患者的相对风险。
使用考克斯回归的比较研究的主要结果通常报告预测器的相对风险,并显示不同治疗下受试者的生存经验图。例如,一项有关癌症治疗的研究得出结论,两组患者的相对风险为 4,这意味着一组患者的无癌症率是另一组患者的 4 倍。Minitab 显示每个变量的相对风险,以便您可以轻松地比较不同治疗组受试者的生存体验。
要用固定预测器执行考克斯回归,请选择
。以计数过程格式拟合 Cox 模型 如果数据中的每个主题可以包含包含时间间隔的多个行的观察或记录(开始、结束),则使用该主题的所有预测值保持不变。预测器可以固定或视时间而定。
通过这种数据输入形式,受试者也可能多次体验事件。这表明感兴趣的事件是反复发生的。例如,一个受试者可能有一个肿瘤,在研究期间复发几次。