- 在 起始时间，指定每个观察的进入时间。这些列可以是文本或数字列，必须与在 结束时间 中输入的列具有相同的长度。开始时间应小于结束时间。如果开始时间等于结束时间，Minitab 将从分析中删除整个行。
- 在 结束时间，输入每次观察的观察时间。此值要么是直到发生兴趣事件的时间，要么是审查时间，要么是预测器值变化的时间。表达式必须是数字类型的。
- 在 审查列（可选） 中，输入包含测量数据的列。一个值表示被审查的观察。另一个值表示感兴趣的事件。如果该主题在研究结束前没有体验到感兴趣的事件，或者该主题在经历事件之前离开研究，则会审查响应时间。您可以指定哪个值表示被审查的观察 删失值。默认情况下，文本列的最低数字值或最低 ASCII 值是审查值。
- 在 连续预测变量 中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。预测变量又称为 X 变量。
- 在 类别预测变量 中，输入可以解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。预测变量又称为 X 变量。
- 在 分层变量（可选），输入一个列，以适应分层模型。您指定的列中每个唯一值组合定义了一个层。分层模型估计每个地层的基线危险率，但对预测器的影响使用相同的估计值。您最多可以指定 31 个变量。
数据必须以计数过程形式出现，这意味着多个行代表每个患者。每行描述所有变量值保持不变的时间间隔。时间依赖预测器在行之间变化。间隔从开始时间之后开始，包括结束时间。
例如，下表包含患者的数据，其数据为 识别 1。风险类别疾病阶段 由于这些预测器是固定的，因此每行的观测值和值相同。由于在研究期间，正常的血小板计数可能会发生变化，因此每当预测器发生变化时，每个患者都需要一排新的数据。第一排显示，患者在移植后的前13天间隔内没有正常的血小板计数。第二行显示，患者从第13天之后到研究结束的第2，081天有正常的血小板计数。
| 识别 |
风险类别 |
开始时间 |
结束时间 |
无病 |
普通血小板 |
疾病阶段 |
| 1 |
1 |
0 |
13 |
是 |
否 |
正常 |
| 1 |
1 |
13 |
2081 |
是 |
是 |
正常 |
