以计数过程格式拟合 Cox 模型中拟合优度统计量的方法和公式

适合性测试的自由度是模型中术语自由度的总和。此金额等于模型中的参数数。

F 统计量的计算取决于假设检验，如下所示：当响应变量没有绑定响应时间时，分数测试与众所周知的日志排名测试相同。

在空假设下，每种测试的测试统计都有无同位奇方分布。与模型中的参数数相比，观察到的事件数量大时，不对称分布是有效的。对于绝对预测器，每个级别的事件数量也必须足够大。

似然比检验

对于似然比检验进行如下假设：

其中， 是适当的模型部分日志可能性函数。

Wald 检验

对于 Wald 测试，测试统计具有以下形式：

其中， 是费舍尔信息矩阵。

如果设计有集群，计算会利用来自林和伟（1989年）强力方差。¹. 设 是分数残余的矩阵。方差-协方差矩阵具有以下形式：

其中， 和 是崩溃的分数剩余矩阵。要获取折叠的分数剩余矩阵，则以这些剩余行的总和替换每个分数残余行组。

然后，瓦尔德测试统计有以下形式：

分数测试

对于分数测试，测试统计有以下形式：

其中，

和

如果设计有集群，则测试统计有以下修改：

其中， 是崩溃的分数剩余矩阵 。要获取折叠的分数剩余矩阵，则以这些剩余行的总和替换每个分数残余行组。

检验的 p 值

其中， 是一个随机变量， 遵循奇方分布与 自由度。是检验统计量。